[发明专利]一种多因素联合识别的钻机噪音压制方法

权利要求书

1.一种多因素联合识别的钻机噪音压制方法，其特征在于：首先多因素联合识别包括时间轴方向能量比方法、偏移距方向能量比方法、振幅谱拟合对比方法和相关法比值方法中的至少两种；然后通过以上方法的两个或两个以上识别结果进行联合分析，满足两个或两个以上方法条件的情况下，即判断地震道数据存在钻机噪音；利用多因素联合识别方法确定地震道数据中存在钻机噪音后，将地震资料划分成含噪地震道数据和不含噪地震道数据，对含噪地震道数据进行去噪音处理；最终将不含噪地震道数据与去噪后的含噪地震道数据进行合并，得到压噪后的高信噪比地震资料。

2.如权利要求1所述的多因素联合识别的钻机噪音压制方法，其特征在于：对含噪地震道数据进行去噪处理时，通过计算不同偏移距和不同速度下钻机噪音同相轴的能量值，得到拟偏移距-速度能量谱；分析拟偏移距-速度能量谱的能量团，确定钻机的偏移距和钻机噪音的传播速度；确定钻机偏移距和钻机噪音传播速度后，对含噪地震道数据进行拟动校正处理，拟动校正处理后钻机噪音同相轴被较平，在此基础上进行中值滤波处理，压制钻机噪音后再进行反拟动校正处理。

3.如权利要求1或2所述的多因素联合识别的钻机噪音压制方法，其特征在于：

所述时间轴方向能量比方法是根据钻机噪音能量从浅至深基本保持一致，地震反射有效信息从浅至深能量逐渐减弱的特征，在时间轴方向上对比浅层地震道数据与深层地震道数据的能量值，通过能量比值的大小识别钻机噪音；

所述偏移距方向能量比方法是根据在偏移距方向上钻机噪音能量随传播距离的增大而快速衰减的特征，在偏移距方向上求取同一排列内地震道数据的能量比值，超过某一阀值的地震道数据存在钻机噪音；

所述振幅谱拟合对比方法是针对钻机噪音的单频特征，利用傅里叶变换求取地震道数据的振幅谱，并利用平滑方法对振幅谱进行曲线拟合，得到振幅谱的包络线，求取地震道数据的振幅谱与拟合包络线的振幅谱比值,并在此基础上求取振幅谱比值的极大值，当振幅谱比值的极大值大于某一阀值时，则判断地震道数据存在钻机噪音；

所述相关法比值方法是针对钻机噪音规律性较强的特征，首先构建一个余弦逼近信号，求取地震道数据与余弦逼近信号的互相关，以及地震道数据的自相关，利用互相关与自相关的比值大小判断地震道数据是否存在钻机噪音。

4.如权利要求3所述的多因素联合识别的钻机噪音压制方法，其特征在于：

所述时间轴方向能量比方法是在时间轴方向上对比浅层地震道数据能量值Eshallow与深层地震道数据能量值Edepth，通过能量比值的大小识别钻机噪音，当能量比值RET＝Eshallow/Edepth小于阀值PET时，即存在钻机噪音，阀值PET的取值范围为1.1≤PET≤2.5；

所述偏移距方向能量比方法是在在偏移距方向上求取同一排列内近偏移距地震道数据Enear与远偏移距地震道数据Efar的能量比值REO＝Enear/Efar，能量比值REO超过阀值PEO的地震道数据存在钻机噪音,阀值PEO的取值范围为2.0≤PEO≤8.0；

所述振幅谱拟合对比方法是利用傅里叶变换求取地震道数据的振幅谱Sof(f)，并利用平滑方法对振幅谱进行曲线拟合，得到振幅谱的包络线Ssi(f)，求取地震道数据的振幅谱与拟合包络线的振幅谱比值Rs(f)＝Sof(f)/Ssi(f)，并在此基础上求取振幅谱比值的极大值Rsmax，当振幅谱比值的极大值Rsmax大于阀值PS时，则判断地震道数据存在钻机噪音，阀值PS的取值范围为2.0≤PS≤7.0；

所述相关法比值方法是首先构建一个余弦逼近信号，求取地震道数据与余弦逼近信号的互相关Ccross，以及地震道数据的自相关Cself，当互相关与自相关的比值Rc＝Ccross/Cself大于阀值PC时，则存在钻机噪音，阀值PC的取值范围为0.6≤PC≤0.8。