[发明专利]搜索结果的提供方法和装置在审

专利信息
申请号: 201410313276.5 申请日: 2014-07-02
公开(公告)号: CN104111989A 公开(公告)日: 2014-10-22
发明(设计)人: 肖伟;田甜 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F3/0481
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 搜索 结果 提供 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种搜索结果的提供方法,其特征在于,包括:

接收用户输入的图像;

获取所述图像的至少一个信息元,每个信息元用于表征所述图像的一个属性;

对每个信息元进行检索,得到第一搜索结果,所述第一搜索结果包括对应每个信息元的搜索结果;

对所述第一搜索结果进行排序,得到排序后的第一搜索结果;

从所述排序后的第一搜索结果中选取设定个数的第一搜索结果作为第二搜索结果,并将所述第二搜索结果展示给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述图像的至少一个信息元之前,所述方法还包括:

对所述图像进行预处理,以便获取预处理后的图像的至少一个信息元,所述预处理包括:对所述图像进行主体区域选择。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信息元包括图像信息元和信息分类信息元,所述获取所述图像的至少一个信息元,包括:

将所述用户输入的图像与预先建立的海量图像物料库进行匹配检索,得到图像信息元;

根据预先建立的IDL数据库,对所述用户输入的图像进行识别,得到信息分类信息元。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述图像信息元包括如下项中的至少一项:图像相似度、图像物料信息、关联轻应用信息。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述信息元还包括如下项中的至少一项:场景信息元,应用页面排序信息,其他系统产生的信息元。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述其他系统产生的信息元包括如下项中的至少一项:大搜索风向标,大搜索指数,轻应用推荐指标。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一搜索结果进行排序,包括:采用如下公式确定每个第一搜索结果的优先级:

其中,Pi是第i条第一搜索结果的优先级,Pij是根据预设算法得到的第i条第一搜索结果与第j个信息元的相关性,fj是预先设定的第j个信息元的权重系数;

根据所述优先级,对所述第一搜索结果进行排序。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,所述接收用户输入的图像,包括:

接收用户点击预设按钮后拍摄的图像;或者,

接收用户从预先获取的图像库中选择的图像。

9.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述第二搜索结果展示给所述用户,包括:

在检索结果区,将所述第二搜索结果展示给所述用户,所述检索结果区包括搜索框区、轻应用检索列表区和推荐区,所述第二搜索结果是轻应用,且展示在所述轻应用检索列表区。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述轻应用检索列表区包括特型轻应用展示区,所述第二搜索结果包括特型轻应用,所述将所述第二搜索结果展示给所述用户,包括:

将特型轻应用展示区,展示所述特型轻应用,所述特型轻应用是包括具体信息的轻应用,使得无需跳转到轻应用界面获取具体信息。

11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括:

选中任一条第二搜索结果,并跳转到选中的第二搜索结果对应的轻应用界面以获取具体信息;和/或,

选中任一条第二搜索结果,并将选中的第二搜索结果对应的轻应用添加到桌面上。

12.一种搜索结果的提供装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收用户输入的图像;

获取模块,用于获取所述图像的至少一个信息元,每个信息元用于表征所述图像的一个属性;

检索模块,用于对每个信息元进行检索,得到第一搜索结果,所述第一搜索结果包括对应每个信息元的搜索结果;

排序模块,用于对所述第一搜索结果进行排序,得到排序后的第一搜索结果;

展示模块,用于从所述排序后的第一搜索结果中选取设定个数的第一搜索结果作为第二搜索结果,并将所述第二搜索结果展示给所述用户。

13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

预处理模块,用于对所述图像进行预处理,以便获取预处理后的图像的至少一个信息元,所述预处理包括:对所述图像进行主体区域选择。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410313276.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top