[发明专利]新闻推荐方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种新闻推荐方法和系统。

背景技术

获取新闻是现代社会中人们的生活习惯，随着计算机技术的发展和互联网用户规模的不断扩大，越来越多的人使用通过互联网获得各种各样所需的信息。同时，通过互联网提供新闻服务的网站也越来越多，越来越多的突发新闻和事件是通过互联网得到迅速传播的，互联网信息呈现出爆发式的增长趋势。近些年来，移动互联网的快速发展使得用户的阅读时间变得越来越碎片化，在这种背景下，如何在海量的信息中筛选出最有价值的信息，向用户个性化推荐其最感兴趣的新闻，就变得极其重要。

现在的互联网新闻阅读产品主要包括web(网页)端和移动app(应用程序)端，从新闻的整合方式来看，大部分依然是人工编辑和分类浏览的形式，这种方式的阅读会使用户浏览到大量不感兴趣的新闻，浪费用户的时间，同时产品本身也需要大量的编辑来进行新闻的更新和维护；以google reader为代表的订阅类新闻阅读产品是不同于上述产品的另外一种产品形式，用户可以订阅自己感兴趣的网站的内容进行阅读和浏览，这种阅读形式减少了用户浏览到不感兴趣的内容的可能性，但是用户需要自己寻找自己感兴趣的内容和网站进行一系列设置，而对于大多数互联网用户来说，他们不喜欢这种繁琐的方式。

为了使得用户在短的时间内以便捷的方式获取有价值和感兴趣的新闻，必须采取一种更加智能的方式去提供给用户所需的信息，针对不同的用户推荐用户感兴趣和有价值的新闻。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的新闻推荐方法和系统。

依据本发明的一个方面，提供了一种新闻推荐方法，其包括：提取搜索查询数据的特征；根据某一类型用户对所述搜索查询数据的行为，计算并记录所述搜索查询数据的特征对于所述类型用户的兴趣权值；提取多个待推送新闻的特征；从已记录的特征及兴趣权值中，查找所述多个待推送新闻的特征的兴趣权值，并计算出所述多个待推送新闻对于所述类型的用户的兴趣得分；根据所述多个待推送新闻对于所述类型的用户的兴趣得分的高低，对所述类型的用户进行新闻推送。

可选地，前述的新闻推荐方法，其中，还包括：根据所述类型的用户对所述多个待推送新闻的点击行为，重新确定所述多个待推送新闻的兴趣得分；按重新确定的兴趣得分，计算所述多个待推送新闻的特征的兴趣权值并进行记录。

可选地，前述的新闻推荐方法，其中，所述搜索查询数据包括查询词，所述搜索查询数据的特征包括所述查询词的类别和主题，所述类型的用户对所述搜索查询数据的行为包括对相同类别或相同主题的所述查询词的查询行为。

可选地，前述的新闻推荐方法，其中，所述搜索查询数据包括查询结果页上的URL，所述搜索查询数据的特征包括所述URL指向的新闻的类别和主题，所述类型的用户对所述搜索查询数据的行为包括对相同类别或相同主题的新闻的URL的点击行为，或对相同类别或相同主题的新闻上的页面标签的点击行为。

可选地，前述的新闻推荐方法，其中，所述搜索查询数据包括社交网络账号发布的URL，所述搜索查询数据的特征包括所述URL中包含的域名的类别，所述类型的用户对所述搜索查询数据的行为包括对相同类别的域名对应的URL的点击行为。

可选地，前述的新闻推荐方法，其中，第i个待推送新闻的兴趣得分为：

P=ab+e-g(Vi)]]>

其中，V_i＝x₁×w₁+x₂×w₂+…+x_N×w_N，其中，w₁……w_N为第i个待推送新闻的N个特征，x₁……x_N为对应所述N个特征的兴趣权值，a为第一常数，b为第二常数，e、g均为固定常数。