[发明专利]一种高动态bayer格式数据压缩方法

权利要求书

1.一种高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于包括如下步骤：

S1:对bayer格式图像I_BAYER中像素点I_BAYER(i,j)的像素值进行修正：

①将n*n大小的高斯模板G_H作为模板，以图像中像素点I_BAYER(i,j)为中心，选取n*n的计算区域，将该计算区域内与高斯模板对应位置的值进行乘积运算，然后求和得出该计算区域的局部加权值H_G(i,j)；

其中，(n-1)/2<i<[M-(n-1)/2-1]；(n-1)/2<j<[N-(n-1)/2-1]，M和N分别表示该BAYER格式图像的行数、列数，n为预设值且为不小3的奇数；

②对局部加权值H_G(i,j)进行修正，获得加权值H(i,j)；

③对图像I_BAYER中的像素点I_BAYER(i,j)的像素值进行修正；

S2：修正图像中像素点I_BAYER(i,j)的像素值完成后，将每个像素点为8BIT大小的数据图像输出。

2.根据权利要求1所述的高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于，S1中的bayer格式图像是通过星光传感器采集的每个像素点大小为16BIT的高动态bayer格式图像。

3.根据权利要求1所述的高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于，S1中②还包括统计计算区域内所有像素点的平均亮度值利用局部加权值H_G(i,j)和平均亮度值的和求得加权值H(i,j)。

4.根据权利要求3所述的高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于，求加权值H(i,j)按照如下公式:

5.根据权利要求1所述的高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于，S1中③还包括

a、利用加权值H(i,j)和图像I_BAYER中的所有像素点中的最大值像素点I_BAYER(max)的值的和求得修正值A，按照如下公式A＝I_BAYER(max)+H(i,j)；

b、利用加权值H(i,j)和像素点I_BAYER(i,j)的和求得修正值B，按照如下公式B＝I_BAYER(i,j)+H(i,j)；

c、求得a、b中所得的修正值A与修正值B的比例K；

d、利用I_BAYER(i,j)与比例K的乘积修正图像I_BAYER中的像素点I_BAYER(i,j)，获得像素点I_BAYER(i,j)修正后的输出值I_out(i,j)，按照如下公式I_out(i,j)＝I_BAYER(i,j)*K，其中，I_out(i,j)为像素点I_BAYER(i,j)修正后输出的值。

6.根据权利要求1所述的高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于，S2还包括

S21：求得修正后像素点的输出值I_out(i,j)与修正后所有像素点的最小的值I_low的输出差C，C按照如下公式C＝I_out(i,j)-I_low，其中I_out(i,j)为像素点修正后的输出值，I_low为修正后所有像素点的最小值；

S22：求得修正后所有像素点最大的值I_high与最小的值I_low的输出差D，D按照如下公式D＝I_high-I_low；

S23：利用输出和C与输出差D求得输出比例H；

S24：利用输出比例H与(2⁸-1)的乘积将图像按照每个像素点大小为8BIT输出I_{out_8bit}(i,j)，I_{out_8bit}(i,j)按照如下公式I_{out_8bit}(i,j)＝(2⁸-1)*H。