[发明专利]电力设备匹配方法和系统有效

专利信息
申请号: 201410274175.1 申请日: 2014-06-18
公开(公告)号: CN104050605B 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 谢国财;胡亚平;陈炯聪;余南华;黄曙;周华锋;赵旋宇;陈皓;刘振国;邓应松 申请(专利权)人: 广东电网公司电力科学研究院;中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30;G06F17/40;G06Q50/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 黄晓庆
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电力设备 匹配 方法 系统
【说明书】:

【技术领域】

发明涉及电力管理领域,特别是涉及一种电力设备匹配方法和系统。

【背景技术】

目前,在电力系统中由于调度和管理的需要,调度中心不同专业各自建立了若干电力生产业务系统,例如,自动化专业所使用的EMS(Energy Management System:能量管理系统)系统、运行方式专业所使用的BPA(Bonneville Power Administration:电力系统仿真分析软件)系统以及继电保护专业所使用的保护整定系统。

由于这些电力生产业务系统类别繁杂且由不同的生产厂家制造,而这些电力生产业务系统均按照彼此制定的私有规则对电力设备进行命名和标识,从而造成不同的电力生产业务系统之间对电力设备的命名和标识极为混乱,导致同专业上下两级电力设备以及同级不同专业之间的电力设备难以互相辨识,不便于不同电力生产业务系统之间参数信息的融合与共享。

【发明内容】

基于此,有必要针对目前不同电力生产业务间难以互相辨识电力设备的问题,提供一种电力设备匹配方法和系统,使得同专业上下两级电力设备以及同级不同专业之间的电力设备能够容易互相辨识。

一种电力设备匹配方法,包括步骤:

根据电力设备的名称样本建立匹配知识库,所述匹配知识库包括设备对象、特征向量表达式和匹配规则,其中,每个设备对象对应一个特征向量表达式和一组匹配规则;

获取基准设备名称和待匹配设备名称以及基准设备名称的设备对象,并根据基准设备名称的设备对象从匹配知识库中获取对应的特征向量表达式和匹配规则;

根据所述特征向量表达式分别从所述基准设备名称和所述待匹配设备名称中提取所述基准设备名称的特征向量和所述待匹配设备名称的特征向量;

通过所述匹配规则判断所述基准设备名称的特征向量和所述待匹配设备名称的特征向量是否等价,若是,则建立基准设备名称和待匹配设备名称的匹配关系。

相应地,本发明还提供一种电力设备匹配系统,包括:

知识库模块,用于根据电力设备的名称样本建立匹配知识库,所述匹配知识库包括设备对象、特征向量表达式和匹配规则,其中,每个设备对象对应一个特征向量表达式和一组匹配规则;

第一获取模块,用于获取基准设备名称和待匹配设备名称以及基准设备名称的设备对象,并根据基准设备名称的设备对象从匹配知识库中获取对应的特征向量表达式和匹配规则;

提取模块,用于根据所述特征向量表达式分别从所述基准设备名称和所述待匹配设备名称中提取所述基准设备名称的特征向量和所述待匹配设备名称的特征向量;

判断模块,用于通过所述匹配规则判断所述基准设备名称的特征向量和所述待匹配设备名称的特征向量是否等价,若是,则建立基准设备名称和待匹配设备名称的匹配关系。

本发明通过根据不同的电力设备的名称样本建立匹配知识库,然后获取基准设备名称和待匹配设备名称,并根据所述基准设备名称的设备从匹配知识库中获取对应的特征向量表达式和匹配规则,之后再根据所述特征向量表达式分别从所述基准设备名称和所述待匹配设备名称中提取所述基准设备名称的特征向量和所述待匹配设备名称的特征向量,最后通过所述匹配规则判断所述基准设备名称和所述待匹配设备名称的特征向量是否具有等价关系,若是,则建立基准设备名称和待匹配设备名称的匹配关系。通过建立匹配知识库,使得电力设备的匹配可以通过与设备对象对应的特征向量和匹配规则对所述基准设备名称和所述待匹配设备名称的特征向量进行判断对比,特征向量包括了一个电力设备必要的特征属性,使得在电力设备匹配的过程中能够对特征属性作对比从而使不同命名和标识的电力设备能够更容易地进行辨识,实现不同电力生产业务系统之间参数信息的融合与共享。

【附图说明】

图1为本发明一种电力设备匹配方法实施例一的流程图;

图2为本发明一种电力设备匹配方法实施例一的结构框图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

请参阅图1,其是本发明一种电力设备匹配方法实施例一的流程图。一种电力设备匹配方法,包括步骤:

S101:根据电力设备的名称样本建立匹配知识库,所述匹配知识库包括设备对象以及与设备对象对应的特征向量表达式和匹配规则,其中,每个设备对象对应一个特征向量表达式和一组匹配规则;

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