[发明专利]数据信息通信网络中实现用户流失预测的系统及方法有效

专利信息
申请号: 201410273176.4 申请日: 2014-06-18
公开(公告)号: CN104021433A 公开(公告)日: 2014-09-03
发明(设计)人: 逯利军;钱培专;魏宝军;张树民;宋聚平;范小涛 申请(专利权)人: 上海美琦浦悦通讯科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 王洁;郑暄
地址: 200433 上海市杨浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 数据 信息 通信 网络 实现 用户 流失 预测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种数据信息通信网络中实现用户流失预测的系统,其特征在于,所述的系统包括:

数据采集提取模块,用以采集数据信息通信网络的用户数据以及从所述的用户数据中提取用于生成用户体验指标数据的用户体验原始数据并发送所述的用户体验原始数据至数据分析模块;

数据分析模块,用以合并所述的数据采集提取模块发送的用户体验原始数据并生成用户体验指标数据以及发送所述的用户体验指标数据至预测模块;

数据建模模块,用以建立一个预测模型并发送所述的预测模型至所述的预测模块;

预测模块,用以将所述的数据分析模块发送的用户体验指标数据输入至所述的数据建模模块发送的预测模型中并根据所述的预测模型计算得出的预测结果判断该用户是否为可能流失的用户以及根据判断结果做出相应的操作。

2.根据权利要求1所述的数据信息通信网络中实现用户流失预测的系统,其特征在于,所述的数据采集提取模块包括数据采集单元和数据提取单元,所述的数据采集单元用以采集所述的数据信息通信网络的用户数据,所述的数据提取单元从所述的用户数据中提取用于生成用户体验指标数据的用户体验原始数据。

3.根据权利要求2所述的数据信息通信网络中实现用户流失预测的系统,其特征在于,所述的数据采集单元采用MDA方式采集所述的用户数据,所述的数据提取单元采用DPI方式提取所述的用户体验原始数据。

4.根据权利要求1所述的数据信息通信网络中实现用户流失预测的系统,其特征在于,所述的数据分析模块包括数据存储单元,所述的数据存储单元用以存储所述的数据采集模块发送的用户体验原始数据和所述的数据分析模块从所述的数据存储单元中读取需要合并的用户体验原始数据。

5.根据权利要求1所述的数据信息通信网络中实现用户流失预测的系统,其特征在于,所述的数据分析模块还包括数据关联单元,所述的数据关联单元用以识别用户标识并在所述的数据分析模块生成所述的用户体验指标数据后将所述的用户体验指标数据通过所述的用户标识与用户属性信息相关联。

6.根据权利要求5所述的数据信息通信网络中实现用户流失预测的系统,其特征在于,所述的预测模块包括预警单元,所述的预警单元用以在所述的预测模块判断该用户是可能流失的客户时将所述的用户体验指标数据对应的用户属性信息通过相关数据接口提供给运营商。

7.根据权利要求1所述的数据信息通信网络中实现用户流失预测的系统,其特征在于,所述的数据建模模块包括数据验证单元,所述的数据验证单元用以判断所述的数据建模模块建立的数个预测模型的准确率和覆盖率是否包含于所述的系统设置的范围内以及根据判断结果比较所述的通过判断的数个预测模型并筛选出一个最优模型发送至所述的预测模块。

8.根据权利要求1所述的数据信息通信网络中实现用户流失预测的系统,其特征在于,所述的用户体验指标数据对应的用户体验指标为KPI指标。

9.一种基于权利要求1至8中任一项所述的系统在数据信息通信网络中实现用户流失预测的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:

(1)所述的数据采集提取模块采集所述的数据信息通信网络的用户数据;

(2)所述的数据采集提取模块从所述的用户数据中提取用于生成用户体验指标数据的用户体验原始数据并发送至所述的数据分析模块;

(3)所述的数据分析模块合并所述的用户体验原始数据并生成用户体验指标数据;

(4)所述的数据分析模块发送所述的用户体验指标数据至所述的预测模块;

(5)所述的数据建模模块建立一个预测模型并发送所述的预测模型至所述的预测模块;

(6)所述的预测模块将所述的用户体验指标数据输入至所述的数据建模模块发送的预测模型中;

(7)所述的预测模块根据所述的预测模型计算得出的预测结果判断该用户是否为可能流失的用户并根据判断结果做出相应的操作。

10.根据权利要求9所述的数据信息通信网络中实现用户流失预测的方法,其特征在于,所述的数据采集提取模块包括数据采集单元,所述的数据采集提取模块采集所述的数据信息通信网络的用户数据,具体为:

所述的数据采集单元采集所述的数据信息通信网络的用户数据。

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