[发明专利]一种基于云计算和无线网络的视频监控方法在审

专利信息
申请号: 201410271519.3 申请日: 2014-06-18
公开(公告)号: CN104023077A 公开(公告)日: 2014-09-03
发明(设计)人: 张立明;闫璋;李伟 申请(专利权)人: 浪潮集团有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04N7/18
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算 无线网络 视频 监控 方法
【说明书】:

 

技术领域

发明涉及云计算和无线通信技术领域,具体地说是一种基于云计算和无线网络的视频监控方法。

背景技术

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间,并使得实时在线处理成为可能。云计算是实现物联网的核心,运用云计算模式使得物联网中各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。云计算为物联网提供了可用、便捷、按需的网络访问,如果没有这个工具,物联网产生的海量信息无法传输、处理和应用。云计算服务器是云计算服务的重要组成部分,是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台,使数据能够集中管理,让所有终端用户共用一台主机。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素:计算、存储、网络,面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。

从技术角度讲,云计算就是利用系统架构技术把成千上万台服务器整合起来,为用户提供灵活的资源分配和任务调度能力,因此云计算需要数据中心的承载,云计算是一种数据中心计算。

目前的视频监控方案,几乎都是在视频采集终端上进行视频智能分析,之后利用移动互联网将分析结果发送给远端的监控中心,监控中心再经过综合分析将结果反馈给视频终端,指挥视频终端的后序动作;之所以普遍采用这种方案,其中一个主要原因是受移动互联网传输带宽的限制,带宽过小就不能及时将现场视频数据发送给监控中心,因此本地的视频分析是没有办法的办法,但这种方案的缺点也是显而易见的,就是需要视频采集终端具有较强的视频数据处理能力,智能算法也需要结合处理器的特性进行优化和测试,由此带来的问题就是视频采集终端开发商需要不断的更换性能更高的硬件,算法提供商需要不断的移植和优化算法,而终端用户则需要不断的淘汰或升级在线运行设备;研发成本越来越高,产品型号越来越多,维护成本不降反增,这些都是终端开发商和终端用户普遍遇到的问题。

然而,随着移动互联网通信技术的快速发展,3G、4G、WIFI等宽带无线网络的覆盖面越来越大,传输性能更加稳定,数据传输带宽已经不是重点考虑的问题,产品研发阶段更多的精力放在了满足用户需求、丰富产品功能、个性化设计等方面。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种基于云计算和无线网络的视频监控方法。

本发明的技术任务是按以下方式实现的,该方法采用嵌入式视频、云端服务器集群以及后台业务主机,嵌入式视频采集模拟信号经过编码器转换成数字信号,之后通过无线模块和无线网络将数据发送到云端服务器集群,利用云端对视频数据进行算法处理,再将处理结果同步给后台业务主机,通过后台业务主机进行监控处理。

所述的嵌入式视频采集模拟信号经过编码器转换成数字信号,本地处理器可以有选择性的对视频数字信号进行预处理。

所述的云端对视频数据进行算法处理,处理结果反馈给视频终端。

本发明的一种基于云计算和无线网络的视频监控方法和现有技术相比,终端产品内部不再需要DSP或协处理器,不仅可以提高系统判断的准确性,还可以简化终端产品的设计、降低终端产品成本,延长终端产品的生命周期;同时还可以进行视频数据的云存储,通过云安全技术保障数据的安全传输。在云端设计或优化视频处理算法要比在嵌入式终端上方便简单,充分利用云端集群服务器的计算能力,有针对性的对算法进行优化。

附图说明

 附图1为一种基于云计算和无线网络的视频监控方法连接示意图。  

具体实施方式

实施例1:

基于云计算和无线网络的视频监控方法采用嵌入式视频、云端服务器集群以及后台业务主机,嵌入式视频采集模拟信号经过编码器转换成数字信号,之后通过无线模块和无线网络将数据发送到云端服务器集群,利用云端对视频数据进行算法处理,再将处理结果同步给后台业务主机,通过后台业务主机进行监控处理。

实施例2:

基于云计算和无线网络的视频监控方法采用嵌入式视频、云端服务器集群以及后台业务主机,嵌入式视频采集模拟信号经过编码器转换成数字信号,本地处理器可以有选择性的对视频数字信号进行预处理,之后通过无线模块和无线网络将数据发送到云端服务器集群,利用云端对视频数据进行算法处理,再将处理结果同步给后台业务主机,通过后台业务主机进行监控处理。

实施例3:

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