[发明专利]最大似然ML接收机数据处理的方法及装置

权利要求书

1.一种最大似然ML接收机数据处理的方法，其特征在于，包括：

ML接收机通过接收的参考信号位置的信号进行服务小区和干扰小区信道估计，得出信道估计矩阵，所述服务小区为所述ML接收机所在小区，所述干扰小区为干扰所述ML接收机的小区，所述参考信号位置为预先设定；

所述ML接收机对接收信号和所述信道估计矩阵计算第一度量，根据所述第一度量确定服务小区的幸存路径，所述接收信号为所述ML接收机接收的非参考信号位置的信号；

所述ML接收机根据确定的所述服务小区的幸存路径和未知参数的所有取值，对所述接收信号和所述信道估计矩阵计算第二度量，根据所述第二度量确定所述干扰小区的幸存路径，所述未知参数为计算所述第二度量时未知的参数；

所述ML接收机根据所述干扰小区的幸存路径确定最终的幸存路径；

所述ML接收机根据所述最终的幸存路径计算对数似然比LLR；

所述ML接收机根据确定的所述服务小区的幸存路径和未知参数的所有取值，对所述接收信号和所述信道估计矩阵计算第二度量，根据所述第二度量确定所述干扰小区的幸存路径包括：

所述ML接收机根据确定的所述服务小区的幸存路径，和所述未知参数分别在四相相移键控QPSK、16正交振幅调制16QAM和64正交振幅调制64QAM调制方式下的取值，对所述接收信号和所述信道估计矩阵计算所述第二度量；分别在所述QPSK、所述16QAM和所述64QAM调制方式下，按照所述第二度量的数值大小排序，确定N个所述数值最小的第二度量，将所述N个所述数值最小的第二度量对应的幸存路径确定为干扰小区幸存路径，所述N为大于1且小于所述第二度量总个数的整数；或者，

所述ML接收机根据确定的所述服务小区的幸存路径，和所述未知参数分别在所述QPSK和所述16QAM调制方式下的取值，对所述接收信号和所述信道估计矩阵计算所述第二度量；分别在所述QPSK和所述16QAM调制方式下，按照所述第二度量的数值大小排序，确定N个所述数值最小的第二度量，将所述N个所述数值最小的第二度量对应的幸存路径确定为干扰小区幸存路径，所述N为大于1且小于所述第二度量总个数的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述ML接收机根据所述干扰小区的幸存路径确定最终的幸存路径之前，所述方法还包括：

ML接收机利用所述接收信号和所述信道估计矩阵估计所述未知参数的取值概率；

所述ML接收机估计所述接收信号的信噪比或噪声功率；

所述ML接收机通过所述信噪比或噪声功率，与所述未知参数的取值概率计算所述未知参数的先验信息；

则所述ML接收机根据所述干扰小区的幸存路径确定最终的幸存路径包括：

所述ML接收机根据所述先验信息和所述干扰小区的幸存路径确定最终的幸存路径。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述ML接收机估计所述接收信号的信噪比或噪声功率之前，所述方法还包括：

所述ML接收机划分所述信噪比或所述噪声功率的等级；

所述ML接收机存储所述等级对应的先验信息；其中所述等级与所述先验信息一一对应。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述ML接收机估计所述接收信号的信噪比或噪声功率包括：

所述ML接收机估计所述接收信号的信噪比或噪声功率的等级；

则所述ML接收机通过所述信噪比或噪声功率，与所述未知参数的取值概率计算所述未知参数的先验信息包括：

所述ML接收机根据所述等级得出与所述等级对应的先验信息。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述ML接收机根据所述先验信息和所述干扰小区的幸存路径确定最终的幸存路径包括：

所述ML接收机将确定的干扰小区幸存路径对应的第二度量，与所述确定的干扰小区幸存路径的先验信息相减，得出差值；

所述ML接收机将确定的干扰小区幸存路径对应的所述差值，按照数值大小排序，确定X个数值最小的差值对应的干扰小区幸存路径，所述X为大于1且小于所述所有子集中确定的干扰小区幸存路径总个数的整数；

将X个数值最小的差值对应的干扰小区幸存路径确定为最终的幸存路径。