[发明专利]访问网站的用户的需求评估、广告推送方法和系统有效
申请号: | 201410267467.2 | 申请日: | 2014-06-16 |
公开(公告)号: | CN104077713B | 公开(公告)日: | 2017-11-03 |
发明(设计)人: | 刘洋 | 申请(专利权)人: | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所11321 | 代理人: | 张璐,方晓明 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 访问 网站 用户 需求 评估 广告 推送 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种访问网站的用户的需求评估、广告推送方法和系统。
背景技术
随着互联网技术的发展,将各种应用系统、数据资源和互联网资源集成到一个信息管理平台之上,并以统一的用户界面提供给用户的门户网站得到广泛发展,例如,新华网、腾讯网、新浪网、凤凰网等。门户网站也被称为链接页面,主要提供搜索服务、目录服务。
目前,存在一种精准广告的投放方式,即购物网站跟踪用户的cookie文件,再通过购物网站所控制的广告联盟进行投放。比如,某用户在购物网站上搜索过笔记本,那么该用户在访问其他加入该购物网站所控制的广告联盟的网站时,用户当前浏览的网站的广告栏里将会滚动播放笔记本的相关广告。这样,通过精准广告投放,大大提高了购物网站的曝光,并减少宣传和市场开拓方面的开支。
受到购物网站的精准广告投放方式的启发,门户网站同样希望给用户提供个性化的信息(或广告)推送,以满足用户的需求并增强其体验感;而提供个性化的信息推荐的前提是及时掌握用户的需求,以此作为信息推广的数据源。现有技术中,门户网站可以根据用户的搜索行为来掌握用户的需求偏好,比如,对用户输入的搜索关键词、或对搜索结果进行关联分析等手段来确定出用户的需求,并根据用户的需求进行相关广告内容的推送。
然而,实际应用中,由于门户网站的信息主体不是消费品,用户在门户网站的搜索行为较少,且无法保证用户输入的搜索关键词的准确性,若采用现有的访问网站的用户的偏好获取方法,在用户无搜索行为的基础上无法根据搜索结果或搜索关键词来得到访问该网站的用户的有效需求。
而且,现有根据获取的需求进行广告推送是在用户搜索之后进行的,也就是说,用户在网站搜索得到与需求相对应的信息之后,可能会出现得到的信息已经能够满足其需求情况,即在之后的访问过程中不再需要该需求所对应的信息;若采用现有的方法,获取用户的需求之后,由于未对用户的需求程度进行合理评估,导致在用户需求已得到满足的情况下,仍然会向用户推送与需求相对应的广告内容,造成广告推送的时效性差和有效性差。
综上所述,现有的广告推送方法存在用户无搜索行为时无法有效获取用户需求、以及广告推送的时效性差和有效性差的不足。因此,有必要提供一种能够在用户无搜索行为时获取用户需求,并提高广告推送的时效性和有效性的方法。
发明内容
本发明实施例提供了一种访问网站的用户的需求评估、广告推送方法和系统,可以在用户无搜索行为时获取的用户需求,并通过需求的评估结果来提高广告推送的时效性和有效性。
根据本发明的一个方面,提供了一种对访问网站的用户的需求进行评估的方法,包括:
接收到用户对网站的访问请求后,获取反映所述用户在所述网站的需求的至少一个偏好频道;其中,所述偏好频道是从针对所述网站划分的若干个类别频道中选取的;
针对每个偏好频道,统计当前的急迫性评估周期的起始时刻到所述访问请求的接收时刻之间所述用户访问当前的偏好频道的网页的会话次数,作为统计出的急迫性会话次数;并
计算所述当前的急迫性评估周期的起始时刻到所述访问请求的接收时刻之间的最大会话量,作为计算出的急迫性最大会话量后,将预设的第一百分比阈值与计算出的急迫性最大会话量相乘后得到急迫性会话量阈值;
在确定统计的急迫性会话次数超过所述急迫性会话量阈值后,评估当前的偏好频道为急迫需求的类别频道。
较佳地,在得到急迫性会话量阈值之后,还包括:
若确定统计的急迫性会话次数不超过所述急迫性会话量阈值,则:
将当前的持续性评估周期的起始时刻到所述访问请求的接收时刻之间所述用户访问所述偏好频道的网页的会话次数,作为统计出的持续性会话次数;并
将所述当前的持续性评估周期的起始时刻到所述访问请求的接收时刻之间的最大会话量,作为计算出的持续性最大会话量后,将预设的第二百分比阈值与所述持续性最大会话量相乘后得到持续性会话量阈值;
在确定所述持续性会话次数超过所述持续性会话量阈值后,评估当前的偏好频道为持续需求的类别频道。
较佳地,所述偏好频道是从针对所述网站划分的若干个类别频道中选取的,具体包括:
对于针对所述网站划分的若干个类别频道,根据获取的设定时间段内用户访问所述网站中各类别频道的网页的会话次数,从中选择出会话次数最高的类别频道作为所述用户的偏好频道,或者从中选择出会话次数超过设定的频道会话阈值的类别频道作为所述用户的偏好频道。
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