[发明专利]用于确定被检测设备的故障的方法

说明书

根据本发明，提出了一种用于确定被检测设备的故障的方法。所述方法包括：响应用户的针对被检测设备的故障确定请求，启动包括以下步骤的故障确定过程：步骤1：利用所有对象构成候选对象集合；步骤2：从候选对象集合的多个对象中选择一个具有最高检测优先级的对象；步骤3：向用户询问该对象出现了与其相关联的可能出现的现象中的哪个现象；步骤4：接收用户回复的所检测到的该对象所出现的现象，如果到目前为止回复的各现象的组合与现象故障关系表中所定义的一个故障相关联的现象组合完全一致，则将该故障确定为被检测设备发生的故障，如果并非完全一致，则将去除已经被询问过的对象之后所得到的对象的集合作为候选对象集合，返回到步骤2。

技术领域

本发明涉及一种用于确定被检测设备的故障的方法，能够降低管理员创建及维护面向维修的专家系统所需的工作量。

背景技术

随着人类文明科学技术的不断发展，自动化机器正在越来越多地代替人工。而随之而来的是机器发生故障时，对机器的修理需要大量的专业知识。如果只凭借维修人员自身的经验和技术，就对维修人员的水平有较高的要求，需要进行长期的培训和实际经验的积累，对于企业来说需要付出相当高昂的成本。建立针对故障诊断修理的专家系统是一个降低修理人员水平要求的好办法。可以让水平并不需要很高的维修人员，借助系统的指导，完成本来凭借自身经验无法完成的维修工作。

专家系统(Expert System)是一个或一组能在某些特定领域内，应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机系统或程序。一般是将领域专家的知识和经验，用一种知识表达模式存入计算机。系统对输入的事实进行推理，做出判断和决策。其常用于帮助系统，例如微软的帮助中心。具体实现形式以系统提出问题，用户进行作答，系统根据用户回答给出下一个问题，如此反复最终得到针对复杂问题的结论。

但是，通常，在建立专家系统时，专家系统中核心部分的推理机一般需要人工整理出一个判定树，然后按照判定树所指示的路径显示问题，根据用户回答选择后续路径。该整理判定树的工作量非常庞大，而且复杂度高，一次整理完成后较难进行修改，维护困难。而且，由软硬件升级带来的不同故障发生频率的变化，使得通过判定树固定的模式也不能获得最优的诊断效率。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷提出了本发明。因此，本发明的目的之一是提出一种用于确定被检测设备的故障的方法，能够降低管理员创建及维护面向维修的专家系统所需的工作量。

为了实现上述目的，根据本发明，提出了一种用于确定被检测设备的故障的方法，其中利用对象现象关系表将被检测设备所包括的要检测的多个对象的每一个与针对该对象可能出现的现象关联存储，并且利用现象故障关系表将各个对象出现的多个现象的现象组合与定义的被检测设备发生的故障关联存储，所述方法包括：响应用户的针对被检测设备的故障确定请求，启动包括以下步骤的故障确定过程：步骤1：利用所有对象构成候选对象集合；步骤2：从候选对象集合的多个对象中选择一个具有最高检测优先级的对象；步骤3：向用户询问该对象出现了与其相关联的可能出现的现象中的哪个现象；步骤4：接收用户回复的所检测到的该对象所出现的现象，如果到目前为止回复的各现象的组合与现象故障关系表中所定义的一个故障相关联的现象组合完全一致，则将该故障确定为被检测设备发生的故障，如果并非完全一致，则将从与包含当前用户回复的现象的所有现象组合中的各现象相关联的所有对象中去除已经被询问过的对象之后所得到的对象的集合作为候选对象集合，返回到步骤2。

优选地，所述具有最高检测优先级的对象是根据历史数据得出的在最近的一个时间段内的用户有效回复次数最多的对象。

优选地，在对象现象关系表中，一个对象对应多个现象，每个现象对应唯一的对象。

优选地，在现象故障关系表中，多个现象的现象组合对应一个故障，一个现象组合中的每个现象对应一个或多个故障。