[发明专利]基于多维度模型的油气资源数据要览系统实现方法及系统在审

专利信息
申请号: 201410232574.1 申请日: 2014-05-28
公开(公告)号: CN103984755A 公开(公告)日: 2014-08-13
发明(设计)人: 邢廷炎;夏军宝;郑春梅;赵光;梁梅;张凌霄;孙振国;王欣蕊;黄丹;钱旭 申请(专利权)人: 中国地质大学(北京)
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/02
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11360 代理人: 贾晓玲
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 多维 模型 油气 资源 数据 要览 系统 实现 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于数据库(Database)、数据仓库(Data Warehouse)和计算机制图技术领域,涉及一种基于多维度模型的油气资源数据要览系统实现方法及油气资源数据要览系统。

背景技术

油气资源是重要的能源矿产和战略性资源,油气资源战略调查评价、规划、管理、保护和合理利用等各个环节,都涉及到海量数据资料的采集、处理、管理与决策,迫切需要利用现代信息技术,以实现油气资源信息的采集、传输、存储、处理和服务的数字化、网络化、可视化和智能化。

油气数据以其海量性而著称,既有空间位置数据,又有实体属性数据,如何利用数据库中存储的庞大数据,挖掘更深层次的信息以辅助决策,将油气信息要素以更丰富的可视化手段来表现,提高油气要素检索的效率,是当前面临的重大课题。现有的利用数据库技术检索信息方法,检索效率不高,展示数据形式单一。

发明内容

为解决现有技术对油气资源数据管理、检索与表现效率低下的问题,本发明提供一种基于多维度模型的油气资源数据要览系统实现方法及系统,该系统通过对油气资源的源数据进行整理、清理、归类及系统化,并将分布异构的数据源中的数据基于ETL(数据提取、转换、加载)架构抽取到临时中间层进行清洗、转换和集成,然后加载到数据仓库或数据集市中,形成核心业务数据库;建立多维度数据模型,将数据库中存储的庞大数据经过处理以挖掘其更深层次的信息;该系统突破现有的表格、菜单查询的框架,利用人类对图形信息的喜爱,依据用户需求,通过人工动态配置生成油气资源数据的展示界面和功能模块,达到以更丰富的可视化手段来表现油气信息要素,以及对油气资源数据的定制分析,提高油气要素检索的效率。

本发明中的多维度模型或多维度数据模型是将数据以数据立方体的形式,按照度量、维度、层次结构和多维数据集为组织结构,围绕主题为中心来组织数据,该主题用事实表来表示,事实用数值来度量。本发明采用面向对象数据库设计,通过数据仓库技术及软件集成方法,实现核心数据库的建立、多维度数据模型的建立、数据报表的制作和油气资源数据的定制分析和可视化展示,从而进行油气资源数据的高效检索、油气资源数据的丰富展示和深层次分析。

本发明的技术方案为:

基于多维度模型的油气资源数据要览系统实现方法,该方法通过对油气资源的源数据进行处理后形成油气资源核心数据库和通过建立多维度数据模型对核心业务数据进行定制分析、检索和可视化展示,包括如下步骤:

S1:通过对油气资源的源数据进行处理,形成油气资源的核心数据库;

S2:将核心数据库转为数据仓库,通过建立多维度数据模型,形成油气资源的专题维度数据库;所述专题维度数据库包括由事实表和维度表组成的多维数据集;

S3:通过数据库报表服务SSRS(SQL Server Reporting Services)对专题维度数据库中的多维数据集进行处理生成多种形式的报表,形成报表数据库;

S4:通过提取报表数据库中的信息生成报表模板,形成报表模板要素配置信息XML文件;

S5:通过参数配置方式配置客户端的界面形式和功能菜单模块,生成客户端配置信息XML文件;

S6:将报表模板要素配置信息XML文件和客户端配置信息XML文件进行最优化处理,根据用户权限提取该用户能访问的功能,由此实现对油气资源数据的查询检索、定制分析或以可视化的多种报表形式来展示。

上述基于多维度模型的油气资源数据要览系统实现方法中,步骤S1对油气资源的源数据进行处理具体包括如下过程:

S11:对用户需求进行综合、归纳与抽象,通过面向对象数据库设计,建立油气资源数据模型,并对其进行优化;

S12:对油气资源的源数据进行整理、清理、归类和系统化;

S13:对在步骤S12整理后的数据通过ETL工具进行数据提取和整合转换,形成油气资源的核心数据库。

上述基于多维度模型的油气资源数据要览系统实现方法在步骤S2中的多维度数据模型是将数据以数据立方体的形式,围绕数据的主题,按照度量、维度和层次结构来组织数据形成多维数据集;数据的主题用事实表来表示,事实用数值来度量,通过星型架构来表示多维数据集中的事实和维度的关系。

进一步地,步骤S3是根据业务需求,通过对专题维度数据库中多维数据集的维度和事实进行组合,生成多种形式的报表,形成的报表数据库上传到服务器;报表为图表、表格和地图中的一种或多种。

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