[发明专利]基于工业现场的多维交叉数据柔性管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410227828.0 申请日: 2014-05-27
公开(公告)号: CN103970900B 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 张可;柴毅;吴逊;汪嘉文;江聪美 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 代理人: 龚燮英
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 基于 工业 现场 多维 交叉 数据 柔性 管理 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及IT领域及系统领域的软件开发领域,特别涉及一种基于工业现场的多维交叉数据柔性管理方法及系统。

背景技术

信息管理系统是由任何计算机设备或其他信息处理手段组成并用于管理信息的系统。随着信息管理系统的深入应用,目前各种管理类工作对信息系统的依赖性越来越高。现有的大型企业和面对庞大系统对象的信息管理系统,包括大型工业生产流程公司、拥有复杂业务流程的公司和拥有复杂客户信息公司,在定制信息化管理系统时,通常在处理原始数据并没有对数据进行规划,数据对象所呈现的多维度特点,仅以单纯的原始形态存储在数据库中,呈现给使用者时仅是把数据进行分类,或者把具有专业知识的数据以数据的多维度特点呈现在信息管理系统中,把这一部分信息以固定模式交付给使用者。在面对业务流程对多变,周期小的生产变革的市场需求和生产动力需求,以上固定定制信息管理系统并不能满足频率越来越高的变化特点。而且以单一性的以数据多维特点构建的信息系统,仅是单边性的把数据进行了多维构架,从整体上来讲仍然是以用户到数据的一对多的系统架构模型,不能充分利用数据的全部资源。并且,在大部分企业中信息管理系统的固定化的构建,不符合企业柔性管理与刚性管理的特点,缺乏灵活性和扩展性。

随着基于互联网的应用的不断延伸,以信息化为特点的管理软件得到大规模的开发和使用,在随着产业结构变化和产品结构变化越来越快的今天,信息管理系统的也面临着要求开发周期缩短,需满足快速变化的硬性需求,用户结构不定的三个难题。特别是面对多维数据特点的信息管理系统,维度跨度越大,交叉性越高,信息管理软件的架构越困难,开发周期越长,面对需求改变的能力越差。

因此需要一种基于工业现场的多维交叉数据柔性管理方法及系统。

发明内容

有鉴于此,本发明所要解决的技术问题是提供一种基于工业现场的多维交叉数据柔性管理方法及系统。

本发明的目的之一是提出一种基于工业现场的多维交叉数据柔性管理方法;本发明的目的之二是提出一种基于工业现场的多维交叉数据柔性管理系统。

本发明的目的之一是通过以下技术方案来实现的:

本发明提供的基于工业现场的多维交叉数据柔性管理方法,包括以下步骤:

Step1:架构硬件平台和软件运行环境;

Step2:构建数据源层,配置数据源层的基本数据,所述基本数据包括数据结构,数据层级和数据类型;

Step3:构建用于存放基于数据源层的附属信息配置表的可拓展配置层;

Step4:构建用于存放原始数据和用户结构特征形成的映射表的数据映射层,所述数据映射层根据数据源层和可拓展配置层的基本信息,通过数据源层的基本数据配置,构成数据源层到可拓展配置层的映射算法;

Step5:构建用于存储节点搜索表单的节点搜索层和用于处理维度节点的维度节点层;

Step6:构建用于存储数据库操作指令映射的数据接口层;

Step7:构建用于用户界面操作的展示管理层和模块构建层;所述模块构建层用于根据原始数据维度和系统配置数据维度来创建供用户使用的功能模块。

进一步,所述步骤Step5中的维度节点层的建立采用以下步骤:根据数据映射层的原始数据映射,遍历每一个映射关系,并根据映射关系的逻辑连接情况存储数据,设置维度节点和关联节点。

进一步,所述步骤Step5中的节点搜索层的建立采用以下步骤:对维度节点层传递来的节点信息进行分析,调用节点数据基础地址信息对节点关系进行解析,创建搜索地图,把地址信息存放在表单中。

进一步,所述步骤Step7中的展示管理层和模块构建层的建立采用以下步骤:模块构建层根据节点搜索层提供的维度节点地图和数据接口层提供的数据提取指令,对两者进行模块化封装,再根据展示管理层提供的展示接口,对功能模块进行调整;调用展示管理层的界面展示组件向上层,及展示管理层,有权限级别划分,对普通用户及管理者进行划分,对各类用户的可见数据进行了不同的界面需求划分。

进一步,所述步骤Step3中的可拓展配置层包括可拓展配置层接口、可拓展配置层允许权限配置、可拓展配置层客户角色控制。

本发明的目的之二是通过以下技术方案来实现的:

本发明提供的基于工业现场的多维交叉数据柔性管理系统,包括展示管理层、模块构建 层、数据接口层、数据指令层、节点搜索层、维度节点层、数据映射层、可拓展配置层、数据源层;

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