[发明专利]一种基于情境的用户兴趣信息查询方法

权利要求书

1.一种基于情境的用户兴趣信息查询方法，其特征在于，包括：

a、获取用户的日志及其对应的情境信息；所述情境信息为传感器采集的数据信息组合；

b、对获取的用户日志进行特征分析和提取，确定每条日志对应的兴趣特征，并对所有日志对应的兴趣特征进行语义分析，生成兴趣模型；所述兴趣模型包括任一兴趣在各条日志中的统计信息和任一兴趣特征在各个兴趣中的统计信息，所述兴趣为若干兴趣特征构成的集合；

c、根据所述兴趣模型以及各条日志对应的情境信息进行统计分析，生成基于情境的用户兴趣模型；其中，所述基于情境的用户兴趣模型包括情境信息中的各种数据信息取值在各个兴趣中的统计信息、和任一兴趣特征在各个兴趣中的统计信息；

d、接收第三方输入的当前情境信息和关键词；根据当前情境信息中的各数据信息取值在各个兴趣上的统计信息，确定当前情境信息在与所述关键词相关的各个兴趣上的概率，并优先向所述第三方输出概率最高的兴趣；所述与关键词相关的兴趣为：将所述关键词作为兴趣特征时该兴趣特征所属的兴趣。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的日志及其对应的情境信息包括：

获取用户的日志及其对应的时间信息，并获取传感器采集的数据信息及其对应的时间信息；

将与用户的日志对应相同时间信息的、传感器所采集的各数据信息的组合作为所述日志对应的情境信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用户的日志为：获取用户设备和/或第三方设备上保存的日志。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在不同设备间共享各设备传感器采集的数据信息及其对应的时间信息；

所述获取传感器采集的数据信息及其对应的时间信息包括：获取共享设备上传感器所采集的数据信息及其对应的时间信息。

5.根据权利要求1到4中任一所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：对所述传感器采集的数据信息按照设定的标准、维度和/或粒度进行信息转换，并利用转换后的信息构成情境信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤b中按照主题模型Topic Model进行所述语义分析，生成所述兴趣模型；

步骤b中的所述统计信息为概率或频次信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤c中的统计信息为基于支持度和/或置信度的概率或频次信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优先向所述第三方输出概率最高的兴趣包括：向第三方输出概率最高的兴趣；或者，按照概率由高到低的顺序，向第三方依次输出相应的兴趣。

9.根据权利要求1或8所述的方法，其特征在于，所述第三方根据接收的兴趣和所述关键词为用户提供服务。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述为用户提供服务为：进行检索、推荐或广告推送。