[发明专利]影像数据包处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及影像数据包处理方法及系统。

背景技术

影像数据包是指包含有图像文件、文本文件、WORD文件、EXCEL文件或其它类型文件的数据包。

当前对影像数据包处理的方式主要为，接收到影像数据包的作业任务时，通过人工方式将需处理的影像数据包分配给作业人员，由作业人员对数据包进行操作。

以人工方式将影像数据包分配给工作人员，负责分配的人员对各个工作人员的处理效率、擅长处理的包类型等因素可能不能进行充分掌握，由此可能导致影像数据包的处理效率低，不能满足用户对影像数据包的处理需求。

发明内容

本发明的目的在于提供影像数据包处理方法及系统，以解决上述的问题。

在本发明的实施例中提供了影像数据包处理方法，包括：提取接收到的影像数据包中的关键字信息；利用所述关键字信息对所述影像数据包进行识别并对所述影像数据包中的文件进行重新打包，形成欲处理工作包；按照预定的矢量筛选分配原则将所述预处理工作包分配给相应的工作人员。

优选地，所述提取接收到的影像数据包中的关键字信息包括：所述影像数据包中的文件为图片文件时，利用OCR识别技术识别所述图片文件中的文件或图形，并提取相应的关键字信息。

优选地，所述利用所述关键字信息对所述影像数据包进行识别并对所述影像数据包中的文件进行重新打包，形成欲处理工作包，包括：利用所述关键字信息确定所述影像数据包中的文件所使用的影像模板；根据确定出的所述影像模板，对所述影像数据包中的文件进行切割处理，形成文件片；将形成的文件片按照所包含的信息类型进行分类，并标识信息标签；对分类后的所述文件片重新进行打包，形成预处理工作包。

优选地，所述按照预定的矢量筛选分配原则将所述预处理工作包分配给相应的工作人员，包括：利用工作人员的历史作业数据构造任务筛选模型；利用所述任务筛选模型对所述预处理工作包进行矢量筛选；根据所述矢量筛选的结果将所述预处理工作包分配给相应的工作人员。

优选地，所述利用工作人员的历史作业数据构造任务筛选模型，包括：利用所述工作人员的处理效率、处理质量、工作地点、工作时间及技能等级信息构造任务筛选模型。

优选地，利用支持向量机SVM建立所述任务筛选模型。

优选地，所述利用所述任务筛选模型对所述预处理工作包进行矢量筛选，包括：所述预处理工作包中包括属性因子，其中所述属性因子包括：任务获取时间、任务提交时间、紧急程度、技术要素、处理规则及影像包类型；根据所述属性因子，将所述预处理工作包与所述任务筛选模型进行矢量筛选匹配。

本发明实施例还提供了影像数据包处理系统，包括：信息提取模块，用于提取接收到的影像数据包中的关键字信息；重新打包模块，用于利用所述关键字信息对所述影像数据包进行识别并对所述影像数据包中的文件进行重新打包，形成欲处理工作包；筛选匹配模块，用于按照预定的矢量筛选分配原则将所述预处理工作包分配给相应的工作人员。

优选地，所述重新打包模块，包括：影像模板确定子模块，用于利用所述关键字信息确定所述影像数据包中的文件所使用的影像模板；切割子模块，用于根据确定出的所述影像模板，对所述影像数据包中的文件进行切割处理，形成文件片；分类子模块，用于将形成的文件片按照所包含的信息类型进行分类，并标识信息标签；打包子模块，用于对分类后的所述文件片重新进行打包，形成预处理工作包。

优选地，所述筛选匹配模块，包括：模型建立子模块，用于利用工作人员的历史作业数据构造任务筛选模型；筛选子模块，用于利用所述任务筛选模型对所述预处理工作包进行矢量筛选；分配子模块，用于根据所述矢量筛选的结果将所述预处理工作包分配给相应的工作人员。

本发明实施例提供的影像数据包处理方法及系统，在接收到需要处理的影像数据包时，利用影像数据包中的关键字信息对影像数据包重新打包，并且利用矢量筛选分配原则对重新打包后获得的预处理工作包进行动态分配，使影像数据包根据设定的分配条件进行合理分配，提高作业人员对影像数据包的处理效率，进一步满足用用户对影像数据包的处理需求。

附图说明

图1示出了本发明实施例中影像数据包处理的一种流程图；

图2示出了本发明实施例中影像数据包处理的另一种流程图；

图3示出了本发明实施例中影像数据包处理系统的结构图。

具体实施方式

下面通过具体的实施例子并结合附图对本发明做进一步的详细描述。