[发明专利]一种信息推送方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，特别涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

信息推送是一项以数据挖掘、自然语言处理以及互联网等多门技术为基础的综合性方向。将合适的信息推送给合适的人，是一项极具挑战的工作。这个过程需要对信息作充分的分析，并对人的兴趣、行为做细致的刻画，并对两者进行有效匹配。

目前，网络越来越被广泛应用于人们的生活中，现有的消息推送中，向用户所推送的消息较多，缺乏针对性。而且目前的推送方式不够灵活，不能将产品的相关信息以动态的形式展示给用户，使得用户不能更快更准确的获取到产品的相关信息，信息推送效率不高。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种信息推送方法及装置。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：

获取终端所存储的图像；

识别该图像中所包含的主题；

将与该主题相关联的信息推送至所述终端。

另一方面，提供了一种信息推送装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取终端所存储的图像；

图像识别模块，用于识别该图像中所包含的主题；

信息推送模块，用于将与该主题相关联的信息推送至终端。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明通过识别终端中所存储的图像，判断用户所关注的主题，并向用户推送相关的主题信息，提高了信息推送的效率，并使所推送的信息更具针对性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的信息推送方法流程图；

图2是本发明实施例提供的信息推送装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

图1是本发明实施例提供的信息推送方法流程图。参见图1，该方法包括：

101、获取终端所存储的图像；

作为本发明的一个优选实施例，该图像还包括浏览历史中的缓存图像，比如通过浏览网页中的物品，在终端中所留下的浏览痕迹。

102、识别该图像中所包含的主题；

在本发明的实施例中，识别该图像所包含的主题的步骤具体包括：

将该图像分割成多个图像块；

终端所存储的图像包括用户使用手机拍照得到的图像，其边缘部分由于受其他类别像素的干扰，具有较高的不确定性。另外，用户对图像认知的主观性和检索的需求也往往具有不确定性。云模型是针对模糊集理论的隶属函数提出的定性定量间不确定性转换模型，采用云模型来描述和分析图像中的不确定性问题，更能直观地反映像素聚类为区域后存在的模糊性。本发明实施例采用云模型进行图像分割以解决图像分割的不确定性问题。

将该多个图像块调整至预设角度；

在本发明的实施例中，服务器根据预设角度调整多个图像块的方向。

提取该调整角度后图像块的特征；

作为本发明的一个优选实施例，图像块的特征具体包括纹理特征、颜色特征、形状特征。

根据该图像块的特征确定图像的主题。

在本发明的实施例中，图像的主题可以为图像中所包含的物品，比如鞋、衣服、手机、电脑等。

103、将与该主题相关联的信息推送至终端。

在本发明的实施例中，将与该主题相关联的信息推送至终端的步骤具体包括：

统计与该主题相关联的信息；

服务器根据图像中所包含的主题，从云端或服务器本身所存储的数据中抓取与该主题相关的信息，并统计出与该主题相关信息的数量。

按照匹配度推送预设数目的信息。

服务器统计出与该主题相关的信息后，按匹配度来进行排序，匹配度高的信息放在前面，并向用户推送预设数目的信息。其中预设数目可由用户或服务器设定。

在本发明的实施例中，匹配度可以由图像中的主题与信息中所描绘的主题为依据，通过判断相似程度来确定主题的匹配度。

本发明实施例所提供的方法，通过识别终端中所存储的图像，判断用户所关注的主题，并向用户推送相关的主题信息，提高了信息推送的效率，并使所推送的信息更具针对性。