[发明专利]获取人机交互复杂度数据的方法和装置

权利要求书

1.一种获取人机交互复杂度数据的方法，其特征在于，包括：

获取预先确定的复杂度分析的交互任务与多个分析参数；

绘制所述交互任务的行为控制图、信息流图和知识层次图；

按照所述行为控制图、所述信息流图与所述知识层次图确定每个所述分析参数的参数熵值；

获取所述分析参数的参数权重；

使用所述参数权重和所述参数熵值计算所述交互任务的交互复杂度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述分析参数的参数权重包括：

获取每个所述分析参数的预设分值集合，其中，所述预设分值集合中包括一个或多个预设分值；

使用所述预设分值确定每个所述分析参数的初始权重和权重熵值；

使用所述权重熵值调整所述初始权重得到所述分析参数的参数权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述预设分值确定每个所述分析参数的初始权重和权重熵值包括：

建立所述分析参数的参数矩阵，其中，多个所述预设分值集合中的预设分值的个数相同，所述参数矩阵中的每一列中的元素分别为对应同一个所述分析参数的一个或多个所述预设分值；

按照第一公式计算所述参数矩阵中每个所述预设分值对应所述分析参数的分值权重P(a_ij)，其中，所述第一公式为：为所述分析参数j的在所述参数矩阵中第i行的所述预设分值，m为所述预设分值集合中的预设分值的个数，i＝1，2，……，m；

按照第二公式计算所述分析参数的权重熵值e_j，其中，所述第二公式为：

ej=-KΣi=1mP(aij)lnP(aij),]]>K为常数；

对所述参数矩阵中每一列的元素进行算术平均计算得到每个所述分析参数的初始权重。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述权重熵值调整所述初始权重得到所述分析参数的参数权重，包括：

获取差异性因数d_j，其中，d_j＝1-e_j；

按照第三公式数调整所述初始权重得到调整后的初始权重b_j，其中，所述第三公式为：b_j＝a_j×d_j，其中，所述a_j为所述初始权重；

通过第四公式对所述调整后的初始权重进行归一化处理得到所述参数权重w_j，其中，所述第四公式为：

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，使用所述参数权重和所述参数熵值计算所述交互任务的交互复杂度包括：

使用第五公式计算所述参数权重和所述参数熵值的欧几里得范数得到所述交互复杂度，其中，第五公式为：

其中，H_j为对应所述分析参数j的所述参数熵值。

6.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述分析参数包括：任务复杂度参数、操作步骤复杂度参数、信息复杂度参数以及知识水平复杂度参数。