[发明专利]基于SAP数据仓库的凭证数据检索方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体地，涉及一种基于SAP数据仓库的凭证数据检索方法。 

背景技术

SAP BW是SAP Business information Warehouse的缩写，中文意思是“SAP数据仓库”。数据仓库的概念是W.H.Inmon1991年提出来，被人们尊称为“数据仓库之父”，在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给出了数据仓库的一个简短而全面的定义：数据仓库是一个面向主题(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。根据数据仓库的相对稳定的特点，数据仓库中的数据主要是提供决策分析之用，涉及的操作主要是查询，因此数据一旦进入BW系统后，数据状态需要相对稳定，需要尽量少的修改和删除。随着信息化技术的发展，对BW系统如何能及时的反应OLTP(在线业务系统)的最新变化的要求日益增加。 

目前SAP ECC系统与SAP BW系统之间的数据同步是基于SAP数据源，通过定时数据抽取的机制实现系统之间数据同步，由于到SAP数据源数据抽取效率及对ECC系统性能的影响，以及SAP BW中基于数据请求包的加载机制的限制，数据抽取的频率通常设定为每天抽取一次，最小间隔要在1小时以上。导致当在SAP ECC中新增或调整一笔凭证信息，无法快速的在SAP BW系统的报表中体现出来，无法满足用户对SAP BW系统中数据时效性的要求。 

SAP通过使用HANA的硬件及SLT产品实现ECC与BW系统之间的数 据的实时同步，但需要花费很高的成本。 

SAP BW系统标准的增量抽取中会包含一大部分报表出具时不需要的凭证信息，重复进行增量抽取时还会包含大量重复抽取的凭证信息。目前需要一种有效的方法，从每日海量的新增凭证中筛选出有价值的变动凭证信息，以实现通过用户干预的方式，基于凭证快速抽取并同步数据，满足报表出具对与SAP BW中数据时效性的要求。 

针对上述技术问题，现有技术中尚无良好解决方案。 

发明内容

本发明的目的是提供一种方法，通过该方法实现对大量待抽取凭证中有价值凭证信息的快速检索，进而大大缩短通过BW系统出具报表的时间。 

为了实现上述目的，本发明提供一种基于SAP数据仓库(BW)的凭证数据检索方法，包括：从变动凭证数据中滤除在待出报表账期范围外并且已同步的凭证数据，并从剩余的凭证数据中提取感兴趣的凭证数据；以及滤除所述感兴趣的凭证数据中已加载到持久数据缓存区(PSA)中的凭证数据；对比所述PSA中记录的凭证抽取时间与凭证数据变动时间，标识上一步骤中凭证数据变动时间晚于凭证抽取时间的凭证数据；以及针对与变动凭证数据相关的BW数据模型，判断BW数据模型中的数据加载请求包是否已加载完成，当加载未完成时，判断存在在途凭证数据。 

进一步地，所述从变动凭证数据中滤除在待出报表账期范围外并且已同步的凭证数据，并从剩余的凭证数据中提取感兴趣的凭证数据的步骤包括：根据待出报表账期范围和凭证数据的账期信息，滤除所述账期范围外的变动凭证数据；以及在所述账期范围内的变动凭证数据中提取凭证数据的变动时间在上一次数据同步后的变动凭证数据。 

进一步地，所述感兴趣的凭证数据包括感兴趣的公司和/或公司范围的 凭证数据。 

进一步地，该方法还可以包括：将每个步骤划分为多个子任务节点；分配完成子任务节点所需的运算到所述计算机集群中的多个计算机节点进行运算处理；保存所述多个计算机节点运算处理的状态快照；以及当所述子任务节点中断时，根据所述状态快照恢复中断前的子任务节点状态，以及继续执行中断的子任务节点。 

进一步地，该方法还可以包括：对所述多个计算机节点进行心跳检测；以及将分配到心跳检测无响应的计算机节点的运算再分配到其他计算机节点。 

进一步地，该方法还可以包括：将所述多个计算机节点的运算处理结果保存到与所述计算机集群中的所有计算机节点连接的共享存储器。 

进一步地，该方法还可以包括：当执行当前子任务节点的所有计算机节点运算处理完成后，对完成下一个子任务节点所需的运算进行分配。 

进一步地，该方法还可以包括：根据贪婪算法分配所述完成子任务节点所需的运算。 

进一步地，该方法还可以包括：在完成最后一个任务节点的运算后，输出运算结果。