[发明专利]一种城市3D建筑数据的云平台数据组织和检索方法有效
申请号: | 201410180825.6 | 申请日: | 2014-04-30 |
公开(公告)号: | CN103955511B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 何浥尘;陈泽琳 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人: | 蔡茂略 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 城市 建筑 数据 平台 组织 检索 方法 | ||
1.一种城市3D建筑数据的云平台数据组织和检索方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)城市3D建筑数据的云平台数据组织:建立四层的云平台架构,包括有云存储层、云平台服务层、应用服务层和应用层,其中,云存储层为最底层,将城市3D建筑数据以分布式方式存储在计算机集群上;云平台服务层为第二层,为云存储层提供数据管理服务,为应用服务层提供支撑服务;应用服务层为第三层,为应用层提供城市3D建筑的各种应用服务计算,包括城市建筑的检索、识别、显示、编辑的应用服务,该层是以API接口的形式为应用层提供服务;第四层为应用层,是各种客户端程序,如移动端的App程序、WEB页面程序、PC客户端应用程序,该层主要调用第三层的API实现各种应用;
2)通过Hadoop的HDFS文件管理和HBase数据库管理,建立3D建筑模型数据和属性数据的存储结构,以及倒排索引表,为海量城市3D建筑数据提供可扩展的分布式存储方法,为云存储层的复杂类型的3D建筑数据提供开放的数据管理方法;
3)城市3D建筑数据检索的准备阶段:在应用服务层上通过Hadoop的MapReduce并行计算框架,建立基于位置的建筑数据快速检索的完全二叉树的KD索引树;
4)城市3D建筑数据检索阶段:在应用服务层上由已知的检索位置和检索区域,通过步骤3)建立的KD索引树和Hadoop的MapReduce并行计算框架,找出与检索区域相交的KD索引树的叶子节点,再通过Hadoop的MapReduce并行计算框架,找出检索区域的所有建筑,再通过倒排索引表,找出检索区域所有建筑的3D模型数据和3D属性数据。
2.根据权利要求1所述的一种城市3D建筑数据的云平台数据组织和检索方法,其特征在于:在步骤2)中,将每个城市建筑的数据分为两大类:一类是3D建筑模型数据,是描述建筑形状的非结构化数据;另一类是3D建筑属性数据,包括3D建筑的空间属性和非空间属性,是描述建筑特征的结构化数据;每一个建筑由建筑中心点的经纬度唯一标识,再用Mercator投影将球面坐标的经纬度转化为平面地图的点坐标;城市3D建筑数据的分布式存储组织:两类建筑数据分别存储在四层架构的云存储层上,模型数据以文件形式存储在HDFS的目录中,城市建筑分类由多级目录表示,每个模型文件由URI定位,即通用资源标识符定位;属性数据以可扩展的关系表形式存储在HBase中,每个建筑以唯一的建筑标识Bid为行键,属性数据为列集合;倒排索引表为每个建筑建立模型数据和属性数据的关联关系,倒排索引表的格式为:建筑中心点、建筑标识Bid、建筑目录的URI;通过Hadoop提供的配置和操作,在云平台服务层上管理云存储层中的城市3D建筑数据。
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