[发明专利]一种基于纸质凭证数据自动识别的返利方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于纸质凭证数据自动识别的返利方法。

背景技术

随着移动互联网普及而产生的消费管理和返利等需求的出现，要求线下交易快速确认，主要由几个步骤构成：单笔交易的凭证化确认，即完成从消费者购买商品服务消费-商家提供支付-消费者支付并接收消费凭证的过程的书面化和凭证化，并提供随后的消费权益的依据或证据；其次消费者可以使用各种凭证记录，完成自身消费后获得厂家或商家承诺的各种消费返利，以最小代价消费。

实现有效消费返利的核心是消费者可以顺利获得真实消费凭证，并利用软件以及网络实现快速交易确认和返利。目前主要的真实消费凭证就是各种商家店铺终端POS打印生成的纸质凭证、商家邮寄的对账单，应用最广泛的就是商家店铺打印的纸质凭证，也就是消费返利的主要消费确认方式。

移动终端的广泛应用，利用第三方软件客户端App为消费者提供消费返利的工具随之出现。消费者利用移动终端对消费凭证(POS凭证)拍照或扫描，然后通过客户端软件自动进行数据分类和管理，同时消费者可以用手工数据录入处理，但该方法缺陷明显：1)操作繁琐，需要手工录入全部数据才能生成数据库；2)需要保存大量的纸质票据，非常容易丢失和造成信息泄露；3)如果不用商家的POS系统或账单系统需要人工管理和干预，而和商家系统作集成则相当繁琐费时。

发明内容

本发明的目的是为解决现有技术中存在的缺陷，提供一种基于纸质凭证数据自动识别的返利方法。

为实现上述目的，本发明将纸质凭证上的信息转换为数字信息并用于返利规则计算，其特征是包括以下步骤：

101.启动智能手机或平板电脑，运行预先安装的app客户端；

102.app客户端调用智能手机或平板电脑的摄像头对纸质凭证进行拍摄，对拍摄的图片进行初步识别，并将图片中的商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额根据预定义的小票特征信息分别切割成不同的独立图片；

103.app客户端将步骤102中截取的各块独立图片通过OCR进行文字和数字识别，依次保存商家名称、地址、电话，凭证序号、机号、商品名称、数量、金额文字或数字信息；

104.app客户端将步骤103中得到的文字和数字信息与app客户端数据库中预先收集的常用商品名称和商家信息进行匹配，如果两组数据完全匹配，则执行步骤107；如果结果不是完全匹配，则执行步骤105；

105.app客户端将步骤103中得到的文字和数字信息与商品名称和商家信息修正库进行匹配，如果得到可接受的匹配结果，则执行步骤107；如果没有得到可接受的匹配结果，则执行步骤106。

106.由工作人员人工根据对原始图片的比较，得到正确的商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额，并将正确结果与OCR识别出错结果存入商品名称和商家信息修正库，以供后面的识别参考；如果人工依然无法识别凭证，则结束流程；

107.app客户端将识别的最终结果中的商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额与app客户端中返利活动的具体规则进行匹配，并进行返券、返利、抽奖及赠返实物多种促销奖励；如果不能与返利规则匹配，则结束流程。

2.所述的步骤102，通过app客户端调用智能手机或平板电脑的摄像头对纸质凭证进行拍摄，对拍摄的图片进行初步识别，并将图片中的商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额根据预定义的小票特征信息分别切割成不同的独立图片，包括以下步骤：

201.app客户端调用智能手机或平板电脑的摄像头对纸质凭证进行拍摄，由于app客户端已经预先记录了不同商家购物小票信息的特征信息，所以可以根据所拍摄的图片识别出具体是哪家商家的小票，并根据预先录入的信息得到商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额这些数据在小票上的相对位置；

202.根据步骤201的摄像头参数，判断对焦参数，当对焦参数达到清晰对焦的要求时，截取当前图像，执行步骤203，否则重复步骤201；

203.根据app客户端预定义的小票信息特征数据，将步骤202截取的图像中的商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额所在的区域计算出来，并将商家名称、商品名称、凭证序号对应图片上的三个区域转为shop.tif、items.tif、seq.tif三张独立图片；