[发明专利]肝实质超声无向性纹理定量测量仪及肝实质纹理测量方法有效
申请号: | 201410156189.3 | 申请日: | 2014-04-18 |
公开(公告)号: | CN103919576A | 公开(公告)日: | 2014-07-16 |
发明(设计)人: | 姚炜;雷凯荣;严军;倪炯;余明玮 | 申请(专利权)人: | 上海市杨浦区中心医院 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁 |
地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实质 超声 向性 纹理 定量 测量仪 测量方法 | ||
技术领域
本发明涉及医疗设备技术领域,特别涉及肝病诊断技术领域,具体是指一种肝实质超声无向性纹理定量测量仪及肝实质纹理测量方法。
背景技术
纹理俗称花纹,超声纹理就是超声图像中脏器实质的结构在超声图像上的反映。肝硬化、脂肪肝等涉及肝实质纹理变化的疾病是临床上的常见病、多发病,对人民群众的身体健康构成较大威胁。在超声界有个公认的事实,肝硬化的肝实质纹理比正常肝实质粗,脂肪肝的肝实质纹理比正常肝实质细,但是究竟粗多少、细多少却没有方法可以测量,只能依赖超声医生的主观判断,判断标准因人而异,差异很大。因此,轻度的脂肪肝和肝硬化在临床上往往不能准确诊断。
另一方面,脂肪肝和肝硬化的超声随访和临床治疗的超声评价也是一个大问题,这两种疾病在治疗过程中的纹理变化不甚明显,仅凭超声医生的肉眼很难判断其变化方向及变化程度。
由于肝实质的组织结构特点是均匀排列的肝小叶结构,因此肝实质的超声纹理呈现出均匀的小点状结构,从实质中任意一点出发向各个方向的纹理结构都一样,这种纹理称为无向性小点状结构纹理。而当脂肪肝发生时这种无向性小点状结构纹理并未改变,只是肝细胞内多了很多脂滴,这等于增加了许多超声的反射小界面,而且绝大多数的界面都是脂肪与肝组织形成的,界面的差别减小了,这使得脂肪肝的肝实质超声纹理变得又细又密,但依然是无向性小点状结构纹理。肝硬化时各增生小叶的增生情况各不相同,增生小叶大小不一,这增加了肝实质内超声界面的差别,无论是界面的大小差别还是界面的强度差别都增大了,这使得肝硬化的肝实质超声纹理变粗,但由于肝小叶的排列结构没变,因此肝硬化的肝实质超声纹理依然是无向性小点状结构纹理,只是点比较大而已.
间距梯度算法是依据正常肝脏、脂肪肝、肝硬化的肝实质结构及其超声纹理特点自主研制的用于肝实质无向性小点状结构纹理的定量测量方法,使之能够准确有效地定量测量各种肝实质的超声无向性纹理,能够用精确的数字测量结果区分各种肝实质超声无向性纹理的粗细。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点,提供一种诊断数据定量化、临床医生使用方便、便于随访的肝实质超声无向性纹理定量测量仪及肝实质纹理测量方法。
为实现上述的目的,本发明的肝实质超声无向性纹理定量测量仪及肝实质纹理测量方法采用以下技术方案:
该肝实质超声无向性纹理定量测量仪,其主要特点是,所述的测量仪包括:
超声仪,该超声仪用于对肝脏进行超声波扫描;
输入系统,该输入系统与所述的超声仪连接,所述的输入系统用于将超声图像由模拟图像转换成数字图像;
纹理测量系统,该纹理测量系统与所述的输入系统连接,所述的纹理测量系统对超声图像中的肝实质纹理进行分析和定量测量;
输出系统,该输出系统与所述的纹理测量系统连接,所述的输出系统显示肝脏超声图像及肝实质纹理的测量结果。
该肝实质超声无向性纹理定量测量仪中的输入系统包括RGB接口、S-video接口和USB接口,所述的超声仪的输出端与所述的RGB接口和所述的S-video接口分别连接,所述的USB接口、所述的S-video接口和所述的RGB接口与解码器连接。
该肝实质超声无向性纹理定量测量仪中的纹理测量系统包括纹理测量单片机及接口电路模块,所述的纹理测量单片机及接口电路模块与键盘连接。
该肝实质超声无向性纹理定量测量仪中的输出系统为显示器,该显示器为液晶显示器。
该肝实质超声无向性纹理定量测量仪中的纹理测量单片机及接口电路模块还与打印机相连接。
该肝实质纹理测量方法,其主要特点是,所述的方法包括以下步骤:
(1)显示肝脏超声图像;
(2)在超声图像中选取感兴趣区;
(3)对于该感兴趣区进行肝实质纹理定量测量;
(4)输出超声图像和肝实质纹理定量测量的结果。
所述的显示肝脏超声图像包括以下步骤:
(11)所述的超声仪获取超声图像;
(12)所述的输入系统将超声图像由模拟图像转换成数字图像;
(13)所述的输出系统显示超声图像。
所述的对于该感兴趣区进行肝实质纹理定量测量包括以下步骤:
(31)根据间距梯度算法测量出感兴趣区的小点状结构单元的大小;
(32)测量感兴趣区该间距的平均梯度。
所述的根据间距梯度算法测量出感兴趣区的小点状结构单元的大小包括以下步骤:
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