[发明专利]一种基于多源遥感数据的自动化洪水监测系统

权利要求书

1.一种基于多源遥感数据的自动化洪水监测系统，其特征在于，包括：

多源遥感数据动态汇聚模块，其实现多源遥感数据的数据接入与集成；

多源遥感数据预处理模块，其针对不同种类的遥感数据，进行对应的数据预处理；

水体提取算法模型模块，其对遥感图像进行洪水的自动化提取，提取的结果输出为二值化的图像数据文件；

可视化制图模块，其将二值化图像数据文件生成为可视化洪水图；

矢量化模块，其生成洪水的矢量边界；

自动化计算引擎模块，其对多源遥感洪水处理过程进行自动化调度与计算；以及

洪水监测集成门户模块，其是用户访问交互的Web界面；

所述多源遥感数据动态汇聚模块，包括元数据自动化提取工具、定时器以及元数据库；元数据自动化提取工具提取元数据信息，所述元数据信息由通过定时器控制的元数据信息的提供工具提供，元数据信息自动导入到元数据库中；

所述洪水监测集成门户模块包括主界面页面、工作流生成页面、状态监控页面以及数据下载页面，所述主界面页面包括数据源选择、地图空间选择框、时间选择框以及分布式数据查询；所述状态监控页面包括执行任务列表和任务执行进度。

2.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的自动化洪水监测系统，其特征在于：所述多源遥感数据预处理模块的预处理功能包括对光学遥感数据的几何校正和坐标转换和对于SAR数据的斑点噪声去除和几何定位。

3.根据权利要求2所述的基于多源遥感数据的自动化洪水监测系统，其特征在于：所述水体提取算法模型模块对于光学图像采用红光和近红外的比值进行水陆边界的区分，对于SAR数据采用自组织人工神经网络算法进行提取。

4.根据权利要求3所述的基于多源遥感数据的自动化洪水监测系统，其特征在于：所述自组织人工神经网络算法由输入层和输出层构成，输出层的神经元相互连接组成规则网格，并与每一个输入单元连接。

5.根据权利要求4所述的基于多源遥感数据的自动化洪水监测系统，其特征在于：所述可视化制图模块的输出数据格式为KML。