[发明专利]动力环境实时监控数据存储方法及装置

说明书

本发明公开了一种动力环境实时监控数据存储方法及装置，其应用于动力环境监控系统中的嵌入式智能采集设备，所述方法包括：获取实时监控数据；识别所述实时监控数据所属监控量类型，据此通过查询逻辑映射文件以将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。采用本发明，其数据存储的实现算法较为简单，避免了复杂的SQL查询语句和繁琐的数据转换，易于实现，且避开了费时费力的数据删除以及数据库压缩操作，能更快地实现数据的存取操作，使得CPU、内存资源消耗较少。

技术领域

本发明属于动力环境监控技术领域，具体而言，涉及一种动力环境实时监控数据存储方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展和普及，计算机系统及通信设备数量与日俱增，规模越来越大，中心机房、计算机系统和通讯网络已成为各大单位业务管理的核心部分。为保证其安全正常运行，与之配套的机房动力系统、环境系统、消防系统、保安系统必须时时刻刻稳定协调工作。如果机房动力及环境设备出现故障，轻则影响电脑系统的运行，重则造成计算机和通信设备报废，使系统陷入瘫痪，后果不堪设想。因此对中心机房的动力及环境系统进行实时集中的监控极其必要。

为确保电信、移动等运营商的机房、基站内的设备能正常运转，需要对内置的配电柜、蓄电池等动力设备以及空调、温湿度计等环境调控检测设备或仪器进行远程监测和控制。基于此，现有技术中通常会为每个机房、基站单独配置一个或多个嵌入式智能采集设备。该采集设备一般采用linux操作系统，运行定制的数据采集程序，并配备专业的实时数据库辅助该动力环境监控系统的正常运转，此外，配备所述实时数据库的另一个重要目的是：保存一段较长时间内的动力环境监控数据。

实时数据库在很多实时监控系统中有着广泛的应用，其中SQLite为最具代表性的实时数据库系统。SQLite具备资源消耗少、功能强大、伸缩性能好的特点，受到众多厂商的青睐。

但是本发明的发明人发现，以SQLite为代表的实时数据库应用于动环监控系统，在实际的使用过程中，会存在着下列明显的问题：

1、实时数据库的数据库文件占用的存储空间大小存在一定的不可控性。数据库文件随着监控数据的插入、删除，数据库文件尺寸会逐步增大，即便是删除数据，被删数据占用的文件空间也不会被释放出来，只有通过人为地执行压缩命令，才能释放相应的空间，从而缩减数据库文件的大小。

针对该问题，当前也出现了通过设定数据库运行参数的方式，使得在删除数据的同时，能自动执行压缩操作，以将被删除数据占据的空间释放出来。但是众所周知地，每删除一个数据程序就要自动执行一次压缩数据库的操作，由于数据库的压缩操作具有费时的特点，因此采用该方式对实时数据库的性能影响通常较大。

2、对于动力环境监控的需求而言，通常需要对一定数量(比如说500个)的监控对象进行数据采样并保存，而且对保存的数据有一个数周或数月的时长要求，此时间区间之外的数据视为失效数据，为此要对其进行清理。采用该现有技术，需要对大量的数据表逐一进行删除操作，之后再对该实时数据库进行压缩操作，费时费力。

3、实时数据库系统为了实现强大的数据库运算操作功能，在运行期间通常会占用较多的内存空间，消耗较多的CPU资源，这对于原本就配置较低、CPU资源有限的嵌入式硬件系统来说，资源紧张的矛盾会进一步加剧。

且已知地，就基站或机房的动力环境监控的实际需求而言，通常纳入系统的监控对象数量在较小的数值以内，例如1000以内，单个嵌入式智能采集设备分配在实时数据库中用以存储实时监控数据的文件空间往往也在一个较小的数值以内，例如100M。为了确保智能采集设备中其他的功能模块（如数据采集处理模块、通讯模块等）的正常运行，因此期望数据库系统能够较少地占用处理器资源。

4、SQLite仅能存储文本形式的数据，即便是二进制形式的整数、浮点数也需要先行转换为文本串才能对其进行存储，此举不仅对数据空间的耗用较大，而且对运行效率也会带来负面的影响。