[发明专利]一种确定网络交易物品提供方的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电子商务领域，特别是涉及一种确定网络交易物品提供方的方法及系统。

背景技术

由于近年来，电子商务逐渐成为互联网经济发展的主要潮流，依托于互联网等信息技术的电子商务应用，目前在全世界范围内以惊人的速度普及与发展。事实上，电子商务正逐渐成为整个社会经济活动中的一个越来越重要的组成部分。随着电子商务的普及与发展，人们对传统的商业行为是否能够在网络上重现越来越关注。

作为电子商务中介的网络交易平台需要将商品供应商（包括商品制造商、销售商等）的商品展示给用户。现在相当多的交易平台仅将关注点放在用户身上，只要用户将货款支付给交易平台，或先将货款支付给交易平台或第三方平台，再由交易平台或第三方平台转给商品供应商。在这个过程中，商品供应商并没有得到有力的监控，某些交易平台甚至未对商品供应商设置门槛，或者虽然有一定的要求，但也缺少对商品提供方的监控。

特别是随着电子商务的不断发展，网购平台上的大金额商品也越来越多，比如用于工厂的暖通设备、机电设备等。用户因购买力不足或只需满足租赁需求时，就只能支付部分货款，剩余货款通过贷款等形式支付。若商品供应商通过造假、包装等手段将一些劣质、不合格的商品卖给用户，造成用户的损失，也令交易平台的信誉受损。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种确定网络交易物品提供方的方法及系统，用于解决现有技术中缺少对网络交易的商品供应商进行监控的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种确定网络交易物品提供方的方法，包括：

获取物品提供方的网络行为数据和属性数据；

将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理；

根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表；

根据所述评分列表对所述物品提供方的网络行为数据和属性数据进行评分，获得所述物品提供方在各个类别中的基本分值；

综合各个类别的基本分值，并对综合结果进行排序，从中选取K个符合阈值条件的物品提供方。

优选地，还包括：实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据。

优选地，还包括：将所述取K个符合阈值条件的物品提供方的物品信息展示在交易平台上。

优选地，所述领域包括物品提供方所属的地域和所属的行业。

优选地，所述物品提供方的网络行为数据至少包括所述物品提供方的历史交易数据及行为。

优选地，所述物品提供方的属性数据至少包括所述物品提供方在交易网站的注册时间、身份验证数据、注册信息、所提供商品的属性、信用数据、资格认证数据和用户评价数据。

优选地，将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理进一步包括：将所述网络行为数据和属性数据按领域拆分为不同类别的至少一个子类别。

优选地，根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表进一步包括：

将不同类别的至少一个子类别进行组合，获得由所述子类别构成的多个组合；

对各个组合进行评分，采用数理分析的方法对所述各个组合的评分进行分析，获得每个类别的权重分值，建立所述网络行为数据和属性数据的评分列表。

相应地，本发明还提供了一种确定网络交易物品提供方的系统，包括：

数据获取模块，用于获取物品提供方的网络行为数据和属性数据；

分类处理模块，用于将所述网络行为数据和属性数据按领域进行分类处理；

评分列表创建模块，用于根据所述分类处理结果，建立所有类别数据的评分列表；

数据分析模块，用于根据所述评分列表对所述物品提供方的网络行为数据和属性数据进行评分，获得所述物品提供方在各个类别中的基本分值；

物品提供方确定模块，用于综合各个类别的基本分值，并对综合结果进行排序，从中选取K个符合阈值条件的物品提供方。

优选地，还包括：实时数据获取模块，用于实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据。

如上所述，本发明的一种确定网络交易物品提供方的方法及系统，具有以下有益效果：

本发明通过建立风险模型对物品提供方进行监控，相对于传统以人工经验进行判断的模式，可以避免主观性和片面性的因素，并以大量的数据作为模型的构建基础，可以将一些潜在的风险因素纳入模型的计算过程中，有效地提高了风险数据的监控效率。

附图说明

图1显示为本发明的一种确定网络交易物品提供方的方法的流程示意图。