[发明专利]基于触屏技术的客流分析方法有效
申请号: | 201410143258.7 | 申请日: | 2014-04-11 |
公开(公告)号: | CN104978782B | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
发明(设计)人: | 单志辉;刘宇 | 申请(专利权)人: | 南京视察者图像识别科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/62 |
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地址: | 210014 江苏省南京市秦*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 技术 客流 分析 方法 | ||
技术领域
本发明涉及客流统计领域,尤其涉及一种基于触屏技术的客流分析方法。
背景技术
客流分析无论在公共交通还是零售连锁行业都是一项重要的市场研究手段,即时客流数据或者长期检测而建立的客流数据库可以有效指导政府决策和企业经营,部分企业认为客流量的性别构成分析也至关重要。
现有的客流量统计技术主要有人工统计、红外统计、基于视频的客流统计。
人工统计的准确率直接取决于统计人员个人,虽然可以进行客流量性别分析,但是人工成本大,只适用于较短时间的抽样统计,不便于与其他智能系统综合使用。
红外统计总体准确率较低,无法对拥挤情况进行有效检测,应用场景受限,不能性别分析。
基于视频的客流统计部署较复杂,对外界环境较为敏感。
综上所述,现有技术中的客流分析方法有的安装部署复杂,有的准确率太低,而且都不能统计客流性别,然而随着科技的发展,触屏技术应用范围越来越广,且广泛应用于图像分析与处理领域的模式识别技术近几年的发展尤为迅速,模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。当基于触屏技术的触屏面板的表面受到外界压力会产生一定形状的印记,例如当行人踩在面板上、小动物踩在面板上、物体拖拽在面板上都会产生不同的印记,这些印记有各自的特点,利用模式识别技术可以分类这些印记,得到印记的种类,男性和女性踩在面板上的印记特点也是不一样的,男性足迹印记和女性足迹印记拥有各自的特点,利用模式识别技术可以将男性和女性足迹印记作出分类,那么将触屏技术与模式识别技术相结合,可以得到一种全新的客流统计方法。
发明内容
本发明的目的是提出一种基于触屏技术的客流分析方法。
本发明要解决的技术问题是,提供一种客流分析方法,该方法需要部署简单,对安装环境要求低,并且提供比较准确的客流量数据,可以同时分析出客流量的性别构成。
为解决上述技术问题,本发明采取以下技术方案:提供一种基于触屏技术的客流统计方法,该方法包括印记采集模块、足迹识别模块、分析计数模块,所述印记采集模块用来采集行人行走于触摸屏面板上,由于面板所受压力变化而产生的印记;所述足迹识别模块用来对印记进行模式识别,从而判断出哪些是行人足迹,所述足迹识别模块可以使用足迹分类器来判断印记是否属于行人,足迹分类器是训练所得,训练步骤如下,将各类行人足迹作为正样本,将其他印记作为负样本,最后将正负样本送至模式识别分类器进行学习得到足迹分类器;所述分析计数模块用来分析足迹朝向、足迹的时间性和空间性来客流量统计,该模块还可以通过模式识别判断出足迹属于男性或女性来得到客流量性别构成。
附图说明
图1——基于触屏技术的客流分析工作结构图
具体实施方式
下面进一步阐述本发明所述的基于触屏技术的客流分析。
本发明所述的客流分析方法的显著特征是基于触屏技术的,当有压力施加到触屏面板上时,面板可以准确地给出压力的坐标,而当有行人、行李或猫狗等动物通过面板时,面板上可以得到特定形状的印记。
本发明所述的客流分析方法,主要包括印记采集模块、足迹识别模块、分析计数模块。
其中:
所述印记采集模块用来采集触摸屏面板由于部分区域所受压力变化而产生的印记,例如当行人行走在触摸屏面板上、猫狗踩着面板、行李被拖拽等各种印记;
所述足迹识别模块用来判断哪些印记属于行人足迹,哪些不属于。判断印记是否属于足迹,可以使用足迹分类器。进一步,所述足迹分类器是通过训练得到的,具体步骤为:
(1)收集各类行人留下的足迹,作为正样本;
(2)收集其他印记,作为负样本;
(3)将正负样本送给模式识别分类器,进行学习。
所述分析计数模块用来分析足迹信息,从而给出行人个数和性别。由于单个人的足迹在空间或时间上满足一定条件,则可以分析出有多少行人通过,通过足迹形成的时间或足迹的朝向可以判断出行人通过的方向,由于男性和女性的鞋子在一般情况下有着较大的差异,在面板上留下的足迹也不一样,那么通过男女足迹分类器可以判断出行人性别。进一步,所述男女足迹分类器是通过训练得到的,具体步骤为:
(1)收集男性足迹,作为正样本;
(2)收集女性足迹,作为负样本
(3)将正负样本送给模式识别分类器,进行学习。
本发明与现有技术相比具有以下优点:
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