[发明专利]一种基于网络交易的监控方法及系统在审
申请号: | 201410142633.6 | 申请日: | 2014-04-10 |
公开(公告)号: | CN103886495A | 公开(公告)日: | 2014-06-25 |
发明(设计)人: | 张小力 | 申请(专利权)人: | 上海本家空调系统有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 交易 监控 方法 系统 | ||
1.一种基于网络交易的监控方法,其特征在于,所述方法包括:
实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据;
依据所述网络行为数据和属性数据建立相应的风险模型;
调取当前物品提供方的历史网络行为数据和属性数据,以及当前网络行为数据和属性数据,依据所述风险模型对所述历史和当前数据进行风险识别,并输出识别结果;
根据所述识别结果对所述当前物品提供方采取相应的风险应对策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述物品提供方的网络行为数据至少包括所述物品提供方的历史交易数据及行为。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述物品提供方的属性数据至少包括所述物品提供方在交易网站的注册时间、身份验证数据、注册信息、所提供商品的属性、信用数据、奖励及处罚数据、资格认证数据和用户评价数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在依据所述网络行为数据和属性数据建立相应的风险模型之后还包括:依据所述风险模型的定义,对物品提供方的网络行为数据和属性数据进行历史风险识别,并将相应的历史风险识别结果作为所述风险模型的参数进行保存。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述识别结果对所述当前物品提供方采取相应的风险应对策略进一步包括:判断所述识别结果是否具有风险性,若是,则依据预置的风险等级标准,确定所述在线风险识别结果隶属的风险等级,并对所述当前物品提供方采取与所确定的风险等级相应的风险处理。
6.一种基于网络交易的监控系统,其特征在于,所述系统包括:数据获取模块,用于实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据;风险模型建立模块,用于依据所述网络行为数据和属性数据建立相应的风险模型;当前物品提供方数据调取模块,用于调取当前物品提供方的历史网络行为数据和属性数据,以及当前网络行为数据和属性数据,依据所述风险模型对所述历史和当前数据进行风
险识别,并输出识别结果;
风险应对模块,用于根据所述识别结果对所述当前物品提供方采取相应的风险应对策略。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于:所述物品提供方的网络行为数据至少包括所述物品提供方的历史交易数据及行为。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于:所述物品提供方的属性数据至少包括所述物品提供方在交易网站的注册时间、身份验证数据、注册信息、所提供商品的属性、信用数据、奖励及处罚数据、资格认证数据和用户评价数据。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:风险参数收集模块,用于依据所述风险模型的定义,对物品提供方的网络行为数据和属性数据进行历史风险识别,并将相应的历史风险识别结果作为所述风险模型的参数进行保存。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述风险应对模块进一步包括:判断单元,用于判断所述识别结果是否具有风险性,若是,则依据预置的风险等级标准,确定所述在线风险识别结果隶属的风险等级,并对所述当前物品提供方采取与所确定的风险等级相应的风险处理。
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