[发明专利]一种无水印图片的搜索方法及装置

权利要求书

1.一种无水印图片的搜索方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的待搜索图片，确定用于对搜索结果进行图像配准的基准图片；依据所述基准图片，对所述搜索结果中给出的多个图片进行图像配准，获取与所述待搜索图片对应的无水印图片；

所述确定用于对搜索结果进行图像配准的基准图片，具体包括：

将搜索结果中的各图片缩放到同一尺寸；

将缩放后的各图片的像素取平均值，得到粗略平均图；

分别计算缩放后的各图片与所述粗略平均图的欧氏距离；

将欧氏距离最小的缩放后的图片所对应的缩放前的图片确定为所述基准图片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述基准图片，对所述搜索结果中给出的多个图片进行图像配准，具体包括：

对搜索结果中给出的多个图片进行图像配准，获得各图片的配准信息，并根据配准信息，确定搜索结果中给出的多个图片到所述基准图片的变换信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对搜索结果中给出的多个图片进行图像配准，获得各图片的配准信息，并根据配准信息，确定搜索结果中给出的多个图片到所述基准图片的变换信息，具体包括：

将所述搜索结果中给出的多个图片分别按照预设的最长边长度进行长宽等比例压缩得到对应的压缩结果图；

对所述基准图片和除了所述基准图片对应的压缩结果图之外的每个压缩结果图分别提取局部特征并进行匹配，获取所述每个压缩结果图与所述基准图片之间的配准信息；

根据所述配准信息，计算所述每个压缩结果图到所述基准图片的变换信息，所述变换信息包括：水平方向上的偏移量、垂直方向上的偏移量和缩放量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述每个压缩结果图与所述基准图片之间的配准信息之后，还包括：

使用Ransac算法或者最小二乘法去除所述配准信息中的错配信息；

所述根据所述配准信息，计算所述每个压缩结果图到所述基准图片的变换信息，具体包括：

使用去除错配信息后的配准信息，计算所述每个压缩结果图到所述基准图片的变换信息。

5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述各图片到所述基准图片的变换信息，计算出搜索结果的精确平均图，具体包括：

确定精确平均图的长avg_width和宽avg_height，其中：avg_width＝2*base_width，avg_height＝2*base_height，所述base_width和base_height为所述基准图片按照预设的最长边长度进行长宽等比例压缩后的长和宽；

初始化精确平均图的像素值为0；

将除了所述基准图片对应的压缩结果图之外的所述每个压缩结果图，按照对应变换信息中的缩放量进行缩放，得到对应的变换结果图imageNew₁～imageNew_N，N等于除了所述基准图片对应的压缩结果图之外的所有压缩结果图的数量；

按照下述公式计算精确平均图：

avg_img[i][j][k]=1cΣn=1cimageCovern[i+offset_xn][j+offset_yn][k];]]>

上式中：

avg_img[i][j][k]为精确平均图中第i行第j列第k个通道的亮度值，i、j和k大于等于0；

imageCover_n是imageNew₁～imageNew_N中覆盖了精确平均图的像素点范围的图片，c为所述覆盖了精确平均图的像素点范围的图片的数量，1≤n≤c；

offset_x_n为imageCover_n对应的压缩结果图到所述基准图片的变换信息中的水平方向上的偏移量；

offset_y_n为imageCover_n对应的压缩结果图到所述基准图片的变换信息中的垂直方向上的偏移量。