[发明专利]基于用户喜好的内容推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于用户喜好的内容推荐方法，其特征在于，包括：

采集任一用户的行为数据，针对采集的用户的行为数据进行特征词提取，将提取的特征词与预先设置的类别实体词库分别进行匹配，构建该用户的行为数据所对应的类别和/或实体词所构成的喜好话题库，类别实体词库中存储预先设置的类别和实体词；

根据用户的行为数据对应的多维度属性信息，对该用户的喜好话题库中的类别和/或实体词进行排序得到该用户的喜好话题排序库；

在向用户展示之前，查询预先设置的推荐内容库，预取与喜好话题排序库中排序的类别和/或实体词相匹配的排序推荐内容；

在用户提出访问请求时，提取用户当前访问网络场景，从排序推荐内容中，提取与用户当前访问网络场景相匹配的推荐内容供展示使用。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预取与喜好话题排序库中排序的类别和/或实体词相匹配的排序推荐内容之后，提取用户当前访问网络场景之前，所述方法进一步包括：

按照预先设置的排序权重策略对获取的排序推荐内容进行二次排序。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述排序权重策略包括：多样性排序权重策略，所述按照预先设置的排序权重策略对获取的排序推荐内容进行二次排序包括：

依序提取喜好话题排序库中各类别对应的排序位相同的实体词，组成一个或多个话题组；

针对每一依序组成的话题组，获取该每一依序组成的话题组对应的推荐内容，并按照推荐内容对应的类别权重系数、实体词权重系数以及包含的实体词数量进行推荐内容权重计算；

针对每一依序组成的话题组，按照计算得到的推荐内容权重大小进行排序，得出二次排序结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述排序权重策略进一步包括：多媒体指标排序权重策略，所述方法进一步包括：

遍历推荐内容，获取设置有属性展示标签的推荐内容，并对所述设置有属性展示标签的推荐内容进行类别权重系数加权处理。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述用户当前访问网络场景为主场景，所述从排序推荐内容中，提取与用户当前访问网络场景相匹配的推荐内容包括：

从所述排序推荐内容中，预取排序前L条作为推荐内容，其中，L为自然数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述主场景确定方法包括：

提取用户当前访问网络场景，获取用户当前访问网络场景对应的网址信息；

根据获取的网址信息，查询预先设置的网址与主场景的映射关系集和/或正则匹配，如果能够查询到，确定为主场景。

7.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述用户当前访问网络场景为特定内容场景，所述从排序推荐内容中，提取与用户当前访问网络场景相匹配的推荐内容包括：

从所述排序推荐内容中，预取预定第一数量的当前特定内容场景对应类别下的推荐内容，以及，从推荐内容库中，预取预定第二数量的当前特定内容场景对应类别下的精品信息。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述用户当前访问网络场景为特定内容场景包括：

统计分析用户当前访问网络场景对应站点所属的类别，当用户访问该站点时，将该站点所属的类别作为用户当前喜好的类别。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述用户当前访问网络场景为特定内容场景包括：

统计分析用户当前访问网络场景对应页面的属性，如果是高质量页面，确定用户处于寻找信息状态，等待用户的下一次操作来确定用户的喜好；如果是详情页面，确定用户处于消费信息状态，分析页面包含的关键词，与用户喜好话题排序库中排序的类别对应的实体词相匹配，从而获取页面包含的关键词匹配的实体词，将匹配的实体词作为用户当前喜好的实体词。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述用户当前访问网络场景为特定内容场景包括：

统计分析用户标识信息的上网时间和因特网协议地址，判断用户在家或者在公司进行网络访问，如在家，提取用户生活中喜好的实体词作为用户当前喜好的实体词，如在公司，提取用户工作中喜好的实体词作为用户当前喜好的实体词。

11.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，将推荐内容以分栏列表的方式进行所述展示。