[发明专利]视频语义检索与压缩同步的摄像系统与方法在审
申请号: | 201410115063.1 | 申请日: | 2014-03-26 |
公开(公告)号: | CN103905824A | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
发明(设计)人: | 修文群 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | H04N19/20 | 分类号: | H04N19/20;H04N19/70;H04N19/139;H04N19/85 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 沈祖锋;郝明琴 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 语义 检索 压缩 同步 摄像 系统 方法 | ||
1.一种视频语义检索与压缩同步的摄像方法,其特征在于,包括个性化设置与应用两个阶段,其中,
所述个性化设置包括:
(1.1)选择特定目标的集合;
(1.2)建立各特定目标的视频特征语义库;
(1.3)在离线环境下对样本视频进行样本训练,用以获取所述特定目标的训练参数集;
(1.4)将所述训练参数集配置于分类器中;
所述应用包括:
(2.1)获取实际视频,开始压缩,形成压缩域视频;
(2.2)在压缩域中提取关键帧;
(2.3)在所述关键帧中提取运动对象;
(2.4)在所述关键帧或所述运动对象中提取语义特征;
(2.5)读取分类器中的训练参数集;
(2.6)将提取的语义特征与训练参数集进行匹配,获得视频语义的索引。
2.如权利要求1所述的摄像方法,其特征在于,所述特定目标包括人流、车流、固定建筑物、路口中的一个或多个的组合。
3.如权利要求1所述的摄像方法,其特征在于,所述语义库的包括形状特征、颜色特征、纹理特征及速度特征中的一种或多种的组合。
4.如权利要求1所述的摄像方法,其特征在于,所述提取关键帧的方法包括根据视频压缩流中的关键帧I帧/P帧标记,或以固定时间间隔提取。
5.如权利要求1所述的摄像方法,其特征在于,所述提取运动对象的步骤包括:
在所述关键帧获取每个编码单元运动矢量;
对所述运动矢量进行预处理;
从经过预处理的运动矢量中提取运动矢量的幅度、角度;
采用聚类等算法,根据所述幅度、角度以及其空间相关性、时间相关性特性提取区域运动对象;
采用阈值分割方法分割运动特性分布图,提取运动对象;
分割对象后处理,通过区域生长和纹理信息,优化所述运动对象的边缘。
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