[发明专利]图像的边缘增强方法和装置以及数码摄像设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别地涉及一种图像的边缘增强方法和装置以及数码摄像设备。

背景技术

在数字图像的处理过程中，需要充分显示图像的细节信息，因此要求增强图像的边缘部分。图像的边缘部分指的是在图像中局部亮度变化明显的部分。

目前存在很多的图像边缘增强方法，例如，Sobel算法，Robert算法，Robinson算法，Laplace算法等，其中，最常用的是Sobel算法。

Sobel算法的优点是方法简单，处理速度快，但是缺点是处理后的图像的清晰度不高。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种能够提高图像清晰度的图像的边缘增强方法。

本发明的另一个目的在于提出一种图像的边缘增强装置。

本发明的又一个目的在于提出一种数码摄像设备。

为达到上述目的，本发明提出一种图像的边缘增强方法，包括以下步骤：S11、对所述图像中的任一像素点进行粗糙边缘检测；S12、判断该像素点是否为粗糙边缘，如果是，则执行步骤S16；S13、对该像素点进行细小边缘检测；S14、判断该像素点是否为细小边缘，如果是，则执行步骤S15，如果不是，则执行步骤S17；S15、计算该像素点在细小边缘的不同方向上的边缘增强值，并输出该像素点的边缘增强结果；S16、计算该像素点在粗糙边缘的不同方向上的边缘增强值，并输出该像素点的边缘增强结果； S17、直接输出该像素点的值；重复执行上述步骤S11-S17，直到处理完所述图像中的所有像素点。

根据本发明的图像的边缘增强方法，通过对图像的所有像素点不但进行粗糙边缘判断，而且细小边缘的判断，并根据各像素点在粗糙边缘或细小边缘的不同方向上的边缘增强值，得出各像素点的边缘增强结果，从而增加了图像细节信息，提高了图像清晰度。

为达到上述目的，本发明提出一种图像的边缘增强装置，包括：第一检测模块，用于对所述图像中的任一像素点进行粗糙边缘检测；第二检测模块，用于对所述像素点进行细小边缘检测；判断模块，用于判断所述像素点是否为粗糙边缘或细小边缘；计算模块，用于计算所述像素点在所述粗糙边缘或所述细小边缘的不同方向上的边缘增强值；以及增强模块，用于根据所述像素点的边缘增强值，输出所述像素点的边缘增强结果。

根据本发明实施例的图像的边缘增强装置，利用判断模块判断图像中各像素点是否为粗糙边缘或细小边缘，并根据计算模块计算各像素点在粗糙边缘或细小边缘的不同方向上的边缘增强值，通过增强模块输出各像素点的边缘增强结果，从而增加了图像细节信息，提高了图像清晰度。

为达到上述目的，本发明提出一种数码摄像设备，包括：本发明的图像边缘增强装置；开关，所述开关与所述图像的边缘增强装置连接；以及寄存器，所述寄存器与所述开关连接，用于控制所述开关的接通和关断。

根据本发明的数码摄像设备，通过设置上述的图像边缘增强装置，并在需要开启边缘增强功能时，通过寄存器控制打开开关进行正常的边缘增强操作，从而提高数码摄像设备生成的图像的清晰度。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明第一实施例的图像的边缘增强方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施例的图像的边缘增强方法的流程图；

图3是根据本发明第一实施例的对像素点A（i，j）进行粗糙边缘判断和边缘增强值计算的示意图；

图4是根据本发明第一实施例的以像素点A（i，j）为中心建立的第一矩阵的示意图；

图5是根据本发明第一实施例的以像素点A（i，j）为中心建立的第二矩阵的示意图；

图6是根据本发明第一实施例的图像的边缘检测装置的结构框图；

图7为根据本发明一实施例的数码摄像设备的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。