[发明专利]一种冻罗非鱼片品质测定方法有效

专利信息
申请号: 201410109410.X 申请日: 2014-03-21
公开(公告)号: CN103884556A 公开(公告)日: 2014-06-25
发明(设计)人: 林向东;何其 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G01N1/28 分类号: G01N1/28;G01N1/30;G01N21/84
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 570228 海南省海*** 国省代码: 海南;66
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摘要:
搜索关键词: 一种 罗非鱼 品质 测定 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及食品质量检测领域,特别涉及一种冻罗非鱼片品质测定方法。

背景技术

在罗非鱼储存过程中时,随着其品质变化,其微观结构也发生变化。目前国内常用的罗非鱼片品质测定指标主要包括:

1)、挥发性盐基氮:运用凯氏定氮法,通过测量鱼片腐败过程中,蛋白质分解产生的可挥发性氮的含量,推测鱼片的腐败程度,从而预测其品质。其缺点是测量程序较为繁琐,而该指标主要的测量依据是蛋白质的腐败分解,因此所测物料必须含有一定量的蛋白质。

2)、菌落总数:通过罗非鱼片受细菌感染的程度,取少量物料培养形成菌落,根据形成的菌落的数量推断其细菌的感染程度,从而评价物料的品质。其缺点是周期极长,而且比较容易受到外界细菌污染而影响实验结果。

3)、感官评定指数:根据罗非鱼片的感官特性的变化推测食品的综合品质。可以有测量人员完成,也可以借助各种感官分析设备(电子舌、电子鼻等),前者的缺点是测量结果主观性大,难以作为品质评测依据;后者的缺点的仪器设备昂贵繁琐,需要专业人员操作。

分维度是表征物质结构排列的物理量,现有技术中并无将分维度引入食品微观结构领域,利用分维度测定罗非鱼品质的方法。

发明内容

为解决上述现有技术存在的问题,本发明的目的是提出一种冻罗非鱼片品质测定方法,

为达到上述目的,本发明的技术方案为:

一种冻罗非鱼片品质测定方法,包括如下步骤:

1)运用切片机处理不同保存条件下的罗非鱼片,制取其组织切片;所述切片符合光学冷冻切片要求,对物料切片时,选择的切片厚度应该尽量薄,以排除不同组织层间相互干扰产生的误差;

2)对制得的切片染色,得到物料的显微图像,染色过程需根据处理材料不同而适当调整,以得出更清晰的组织与组织间隙二色图;

3)根据得到的显微图像,求取分维度;

4)以分维度为依据评价物料的品质,其中新鲜鱼片的维度不小于1.955,腐败鱼片的维度不大于1.800,维度数值越大,鱼片越新鲜,数值越小,鱼片越腐败。

相对于现有技术,本发明的有益效果为:本发明通过光学显微镜下冻罗非鱼片的分维度值评价罗非鱼品质,方法操作简单,直观形象的检测食品组织微观结构,并易于量化,具有很好的市场应用价值和推广价值。

附图说明

图1:保存中的冻罗非鱼片样本组织结构显微镜照片,

其中a为新鲜冻罗非鱼片,b为放置一段时间的冻罗非鱼片,c为腐败的冻罗非鱼片。

图2:不同温度冻罗非鱼片分维度随时间的变化关系图;

图3:不同温度冻罗非鱼片电导率随时间的变化关系图;

图4:不同温度冻罗非鱼片水分活度随时间的变化关系图;

图5:不同温度冻罗非鱼片挥发性盐基氮含量随时间的变化关系图;

图6:不同温度冻罗非鱼片感官评价随时间的变化关系图;

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明方案做进一步详细说明:

一种冻罗非鱼片品质测定方法,包括如下步骤:

1)运用切片机处理不同保存条件下的罗非鱼片,制取其组织切片;所述切片符合光学冷冻切片要求,对物料切片时,选择的切片厚度应该尽量薄,以排除不同组织层间相互干扰产生的误差;

2)对制得的切片染色,得到物料的显微图像,染色过程需根据处理材料不同而适当调整,以得出更清晰的组织与组织间隙二色图;

3)根据得到的显微图像,求取分维度;

4)以分维度为依据评价物料的品质,其中新鲜鱼片的维度不小于1.955,腐败鱼片的维度不大于1.800,维度数值越大,鱼片越新鲜,数值越小,鱼片越腐败。

试验例:

选购农贸市场鲜活的罗非鱼,从其脊背部取肌肉,分割成1×1×1mm的块状,分别在-5℃,-10℃和-15℃贮藏。每隔4天取样本,包埋于OCT溶液,固定在冷冻切片机中,冷藏在相应的温度下30分钟,然后将样品切成20微米厚的切片。选用HE染色法(用苏木精和伊红)染色样本切片。使用奥林巴斯BX51光学显微镜放大50倍观察染色后的样本切片。如图1所示为保存不同时期的冻罗非鱼显微镜照片,根据图片结果求取分维度,算得新鲜鱼片的维度是1.955,腐败临界点时鱼片维度是1.800,在这之间维度基本呈线性递减的趋势,数值越大,鱼片越新鲜,数值越小,鱼片越腐败。将数据输入Excel表格中,以分维度为纵坐标,所取鱼片贮藏时间为横坐标,如图2制取鱼片分维度随时间的变化图像。

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