[发明专利]数字通信中的统计自适应软判决前向纠错有效
| 申请号： | 201410104337.7 | 申请日： | 2014-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN104065599B | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 蔡轶;贾振生 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯（美国）公司 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L1/00 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司11262 | 代理人： | 周靖,郑霞 |
| 地址： | 美国新*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 数字通信 中的 统计 自适应 判决 纠错 | ||
1.一种根据接收的信号产生数据比特的方法，包括：
处理所述接收的信号以产生信号值序列；
使用软判决最大似然序列估计技术，将所述信号值序列转换成数据值估计，在所述软判决最大似然序列估计技术中，估计概率与每个数据值估计相关；
基于所述数据值估计来计算数据值的概率密度函数；以及
使用所述数据值估计和所述概率密度函数，前向纠错解码所述数据值以产生数据比特。
2.如权利要求1所述的方法，还包括：
进一步基于所产生的数据比特计算数据值的概率密度函数。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述接收的信号包括双二进制信号，且其中所述概率密度函数包括非高斯函数。
4.如权利要求2所述的方法，其中，计算所述概率密度函数包括产生数据值估计的直方图。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述接收的信号是光信号。
6.一种根据接收的信号产生数据比特的装置，包括：
接收链，所述接收链处理所述接收的信号以产生信号值序列；
最大似然序列估计MLSE模块，所述最大似然序列估计MLSE模块使用其中估计概率与每个数据值估计相关的软判决MLSE将所述信号值序列转换成数据值估计；
概率密度函数PDF模块，所述概率密度函数PDF模块基于所述数据值估计来计算数据值的PDF；以及
前向纠错解码FEC模块，所述前向纠错解码FEC模块使用所述数据值估计和所述概率密度函数纠错解码所述数据值以产生数据比特。
7.如权利要求6所述的装置，其中：
所述PDF模块还基于产生的数据比特计算所述数据值的PDF。
8.如权利要求6所述的装置，其中所述接收的信号包括双二进制信号，且其中所述概率密度函数包括非高斯函数。
9.如权利要求7所述的装置，其中，所述PDF模块包括直方图模块，所述直方图模块产生数据值估计的直方图。
10.如权利要求6所述的装置，其中所述接收的信号是光信号。
11.一种数据接收装置，包括：
存储器，所述存储器用于存储指令代码；以及
处理器，所述处理器执行所述指令代码以实施根据接收的信号产生数据比特的方法，所述方法包括：
处理所述接收的信号以产生信号值序列；
使用软判决最大似然序列估计技术，将所述信号值序列转换成数据值估计，在所述软判决最大似然序列估计技术中，估计概率与每个数据值估计相关；
基于所述数据值估计来计算数据值的概率密度函数；以及
使用所述数据值估计和所述概率密度函数，前向纠错解码所述数据值以产生数据比特。
12.如权利要求11所述的数据接收装置，其中，所述方法还包括：
进一步基于产生的数据比特计算所述数据值的概率密度函数。
13.如权利要求11所述的数据接收装置，其中，所述接收的信号包括双二进制信号，且其中所述概率密度函数包括非高斯函数。
14.如权利要求12所述的数据接收装置，其中，计算所述概率密度函数包括产生数据值估计的直方图。
15.如权利要求11所述的数据接收装置，其中，所述接收的信号是光信号。
16.一种光通信系统，包括：
光信号发送器，所述光信号发送器被配置为发送纠错编码的光信号；以及
光信号接收器，所述光信号接收器被配置为：
接收所述纠错编码的光信号；
处理接收的信号以产生信号值序列；
使用软判决最大似然序列估计技术，将所述信号值序列转换成数据值估计，在所述软判决最大似然序列估计技术中估计概率与每个数据值估计相关；
基于所述数据值估计来计算数据值的概率密度函数；以及
使用所述数据值估计和所述概率密度函数，前向纠错解码所述数据值以产生数据比特。
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