[发明专利]一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法

权利要求书

1.一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1：认知网络的所有节点进行本地判决和实时信噪比测量，分别得出自身本地的实时信噪比γ₁,γ₂,...,γ_N，并将判决结果和实时信噪比发送给数据融合中心；

步骤2：数据融合中心对接收到的各认知节点的信噪比进行汇总，并计算出最高与最低的信噪比的中间值γmid=γmax+γmin2;]]>

步骤3：将所有节点的信噪比与αγ_mid进行比较，如果γ₁＝γ₂＝...＝γ_N，则设置ρ＝1，若γ_i≥αγ_mid，则节点i将被选出参与协作感知；若γ_i＜αγ_mid，则节点i将不参与协作感知；

步骤4：假设步骤3筛选出M个认知节点，则数据融合中心将根据这M个认知节点的感知结果作出最终的联合判决。

2.根据权利要求1所述的一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法，其特征在于：所述方法在认知频谱感知过程中，引入信噪比参数。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法，其特征在于：所述方法通过增加信噪比参数，通过认知节点的信噪比情况对认知节点进行筛选，根据系统认知节点的整体信噪比情况，信噪比高于设定值的参与协作，反之不参与协作。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法，其特征在于：所述方法中在进行信噪比比较时，通过一个调整因子来控制信噪比门限值，并通过改变调整因子的值使系统性能最优化。