[发明专利]一种数字图像质量分级的方法和装置有效
申请号: | 201410048608.1 | 申请日: | 2014-02-11 |
公开(公告)号: | CN104837007B | 公开(公告)日: | 2018-06-05 |
发明(设计)人: | 郑琪;王永攀 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数字图像 主体区域 方法和装置 归一化距离 质量分级 预设 计算机通信技术 中心像素点 背景区域 质量分数 转换关系 像素点 分级 申请 | ||
1.一种数字图像质量分级的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取数字图像,并从所述数字图像中提取出n个主体区域块;其中,所述n为自然数;
计算每个所述主体区域块的面积与所述数字图像的总面积的第一比例值、背景区域块的面积与所述数字图像的总面积的第二比例值、每个所述主体区域块中所有像素点距离所述数字图像的中心像素点的归一化距离值;其中,所述背景区域块为所述数字图像中提取出n个所述主体区域块后剩余的区域块;
根据所述第一比例值、所述第二比例值和所述归一化距离值,利用预设的数字图像质量分数转换关系,计算得到所述数字图像的质量分数值,其中,预设的数字图像质量分数转换关系S等于n个特征值的加和,所述n表示从所述数字图像中提取出的所述主体区域块的个数,每个所述特征值等于一个主体区域块对应的第一比例值、所述第二比例值、1减去所述一个主体区域块对应的归一化距离值三者的乘积,每个所述特征值对应不同的所述主体区域块;
根据所述数字图像的质量分数值和预设的数字图像质量分阈值,对所述数字图像的质量进行分级。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,预设的数字图像质量分数转换关系S为:
其中,所述Sfi表示第i个所述主体区域块的面积与所述数字图像的总面积的第一比例值,所述Sb表示所述背景区域块的面积与所述数字图像的总面积的第二比例值,所述n表示从所述数字图像中提取出的所述主体区域块的个数,所述Ri表示第i个所述主体区域块中所有像素点距离所述数字图像的中心像素点的归一化距离值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,计算每个所述主体区域块中所有像素点距离所述数字图像的中心像素点的归一化距离值,包括:
计算每个所述主体区域块中每个像素点与所述数字图像的中心像素点之间的平方根距离值;
将每个所述主体区域块中所有像素点的平方根距离值求和,得到每个所述主体区域块中所有像素点的平方根距离总值;
根据每个所述主体区域块中所有像素点的平方根距离总值,利用预设的距离归一化转换关系,计算得到每个所述主体区域块中所有像素点距离所述数字图像的中心像素点的归一化距离值,其中,预设的距离归一化转换关系是根据选择的归一化参数值对每个所述主体区域块中所有像素点的平方根距离总值进行归一化处理。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,预设的距离归一化转换关系Ri为:
其中,所述ri表示第i个所述主体区域块中所有像素点的平方根距离总值,所述表示选择的归一化参数值,所述w表示所述数字图像的宽度,所述h表示所述数字图像的高度。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,计算得到所述数字图像的质量分数值之后,还包括:
获取最优理论质量分数值;
将计算得到的所述数字图像的质量分数值与所述最优理论质量分数值的商,作为所述数字图像的归一化质量分数值;
相应地,根据所述数字图像的质量分数值和预设的数字图像质量分阈值,对所述数字图像的质量进行分级,包括:
根据所述数字图像的归一化质量分数值和预设的归一化数字图像质量分阈值,对所述数字图像的质量进行分级。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,获取最优理论质量分数值,包括:
根据所述主体区域块的个数n与所述数字图像的质量关系,所述第一比例值Sfi、所述第二比例值Sb和所述归一化距离值Ri之间的关系,选择所述n、所述Sfi、所述Sb、所述Ri的取值;
将选择的所述n、所述Sfi、所述Sb、所述Ri的取值代入预设的数字图像质量分数转换关系S,计算得到的最大值,作为所述最优理论质量分数值。
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