[发明专利]基于邻近海量数据快速分析的电信套餐优化系统与方法

权利要求书

1.基于邻近海量数据快速分析的电信套餐优化系统，其特征是，包括

参数输入模块，所述参数输入模块将参数信息分别传输给数据生成模块和套餐优化模块，所述数据生成模块将数据传输给套餐优化模块，所述参数输入模块和数据生成模块均从数据库中提取数据；

所述参数输入模块用于接收、存储及传输用户输入的参数；

所述数据生成模块用于生成进行套餐优化所必需的参考历史数据和目标历史数据；

所述套餐优化模块用于根据参考历史数据、目标历史数据以及参数设置进行套餐优化；

所述套餐优化模块包括彼此通信的进化算法模块和套餐适应值评估模块，所述套餐适应值评估模块内包括相似度计算模块；

所述进化算法模块用于根据适应值不断产生新的可行套餐并对套餐进行优化；

所述套餐适应值评估模块用于评价每一款可行套餐的好坏；所述套餐适应值评估模块采用基于邻近数据的快速分析法，通过向量相似度测量筛选参考用户来预测目标用户接收可行套餐的概率，从而实现对用户套餐选择概率的快速分析；

所述相似度计算模块用于度量两个向量之间的向量相似度。

2.如权利要求1所述的基于邻近海量数据快速分析的电信套餐优化系统，其特征是，

所述参数输入模块包括目标用户选择模块、数据参数输入模块和算法参数输入模块；

所述目标用户选择模块用于接收、存储及传输系统使用者从数据库中选择的代表性目标用户；

所述数据参数输入模块，用于接受、存储及传输系统使用者设置的时间长度及数据大小；

所述算法参数输入模块，用于接受、存储及传输系统使用者设置的进化算法参数及套餐。

3.如权利要求1所述的基于邻近海量数据快速分析的电信套餐优化系统，其特征是，

所述数据生成模块包括参考历史数据生成模块、目标历史数据生成模块和特征向量提取模块；

所述参考历史数据生成模块用于接收参数输入模块传输来的参数，生成并传输参考历史数据；

所述目标历史数据生成模块用于接收参数输入模块传输来的参数，生成并传输目标历史数据；

所述特征向量提取模块，接收参考历史数据生成模块和目标历史数据生成模块的数据，用于从客户信息数据库中提取特征向量。

4.如权利要求1所述的基于邻近海量数据快速分析的电信套餐优化系统，其特征是，

所述参数输入模块允许是计算机、手机、平板电脑和掌上上网设备。

5.如权利要求1所述的基于邻近海量数据快速分析的电信套餐优化系统，其特征是，

所述数据库存储有用户数据信息、套餐数据信息。

6.如上述任一权利要求所述的基于邻近海量数据快速分析的电信套餐优化系统的工作方法，其特征是，包括如下步骤：

步骤（1）：通过输入设备输入数据参数和算法参数，根据目标用户群体选定代表性目标用户、设定套餐的搜索范围、设定时间长度、设定参考数据大小、设定进化算法的计算参数；所述输入设备包括计算机、手机、平板电脑和掌上上网设备；

步骤（2）：根据步骤（1）中选定的代表性目标用户，计算机以应用时间点之前设定时间长度内的用户数据及其对应的套餐数据形成原始目标数据；计算机进一步针对原始目标数据，提取每个用户特征向量，形成目标历史数据；

步骤（3）：根据步骤（1）中设定的参考数据大小，计算机随机地从整个数据库范围内提取距离应用时间点之前设定时间长度内的用户数据及其对应的套餐数据作为参考，形成原始参考数据；计算机进一步针对原始参考数据，提取每个用户特征向量，形成参考历史数据；

步骤（4）：

第一步，计算机首先对进化算法的种群进行初始化；

第二步，对当前种群中的所有个体执行适应值评估来评价每一款可行套餐的好坏，其中采用相似度测量发现邻近数据来预测用户接收可行套餐的概率并据此进一步计算可行套餐的适应值；

第三步，基于得到的适应值，根据进化算法中的种群更新策略对种群进行更新；

第四步，返回第二步继续执行，直到寻找到一款使得适应值针对目标用户群体达到最大值的套餐方案。