[发明专利]一种处理图片的方法及电子设备

权利要求书

1.一种处理图片的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图片的第一因子，并根据所述第一图片的第一因子获取所述第一图片的第一因子的平均值和所述第一图片的第一因子的标准差；

获取待处理的第二图片的第一因子，并根据所述第二图片的第一因子获取所述第二图片的第一因子的平均值和所述第二图片的第一因子的标准差；

根据所述第一图片的第一因子的平均值、所述第一图片的第一因子的标准差、所述第二图片的第一因子、所述第二图片的第一因子的平均值和所述第二图片的第一因子的标准差，获取第二图片新的第一因子；

根据所述第二图片新的第一因子生成第三图片，所述第三图片的第一因子的平均值和所述第一图片的第一因子的平均值相等，所述第三图片的第一因子的标准差和所述第一图片的第一因子的标准差相等；

其中，所述第一因子为图片各像素点的L分量、α分量和β分量；或者

所述第一因子为图片各像素点的红色r分量、蓝色b分量和绿色g分量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图片的第一因子的平均值、所述第一图片的第一因子的标准差、所述第二图片的第一因子、所述第二图片的第一因子的平均值和所述第二图片的第一因子的标准差，获取第二图片新的第一因子，包括：

将所述第二图片的第一因子和所述第二图片的第一因子的平均值相减，获取第一值；

将所述第一图片的第一因子的标准差和所述第二图片的第一因子的标准差相除，获取第二值；

将所述第一值和所述第二值相乘，获取第三值；

将所述第三值和所述第二图片的第一因子的平均值相加，获取所述第二图片新的第一因子。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一图片的第一因子，并根据所述第一图片的第一因子获取所述第一图片的第一因子的平均值和所述第一图片的第一因子的标准差，包括：

获取所述第一图片各像素点的L分量、α分量和β分量；

并根据所述第一图片各像素点的L分量、α分量和β分量，获取所述第一图片的L分量的平均值和标准差、α分量的平均值和标准差、β分量的平均值和平均值；

所述获取待处理的第二图片的第一因子，并根据所述第二图片的第一因子获取所述第二图片的第一因子的平均值和所述第二图片的第一因子的标准差，包括：

获取待处理的第二图片各像素点的L分量、α分量和β分量；

并根据所述待处理的第二图片各像素点的L分量、α分量和β分量获取所述第二图片的L分量的平均值和标准差、α分量的平均值和标准差、β分量的平均值和平均值；

所述将所述第二图片的第一因子和所述第二图片的第一因子的平均值相减，获取第一值；将所述第一图片的第一因子的标准差和所述第二图片的第一因子的标准差相除，获取第二值；将所述第一值和所述第二值相乘，获取第三值；将所述第三值和所述第二图片的第一因子的平均值相加，获取所述第二图片新的第一因子，包括：

newL=（L2-mL2）*sL1/sL2+mL1；

newα=（α2-mα2）*sα1/sα2+mα1；

newβ=（β2-mβ2）*sβ1/sβ2+mβ1；

其中，L1用于表示第一图片的L分量，α1用于表示第一图片的α分量，β1用于表示第一图片的β分量；

mL1用于表示第一图片的L分量的平均值，sL1用于表示第一图片的L分量的标准差，mα1用于表示第一图片的α分量的平均值，sα1用于表示第一图片的α分量的标准差，mβ1用于表示第一图片的β分量的平均值，sβ1用于表示第一图片的β分量的标准差；

L2用于表示第二图片的L分量，α2用于表示第二图片的α分量，β2用于表示第二图片的β分量；

mL2用于表示第二图片的L分量的平均值，sL2用于表示第二图片的L分量的标准差，mα2用于表示第二图片的α分量的平均值，sα2用于表示第二图片的α分量的标准差，mβ2用于表示第二图片的β分量的平均值，sβ2用于表示第二图片的β分量的标准差。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取所述第二图片新的第一因子后，所述方法还包括：

将所述第二图片的newL、newα、newβ转换成所述第二图片的新的红色r分量、蓝色b分量和绿色g分量；

根据所述第二图片新的第一因子，生成第三图片，包括：

根据所述第二图片的新的红色r分量、蓝色b分量、绿色g分量生成第三图片。