[发明专利]恶意用户识别方法及装置

说明书

一种恶意用户识别方法，包括：获取全局用户的用户标识，计算其对应的信用度，根据全局用户的用户标识对应的信用度生成全局用户信用分布；根据查询条件在全局用户的用户标识中筛选得到条件用户的用户标识；获取条件用户的用户标识对应的信用度，根据条件用户的用户标识对应的信用度生成条件用户信用分布；在全局用户信用分布和条件用户信用分布中分别获取其信用度大于信用度阈值的全局优质用户数以及条件优质用户数；获取预设的优质用户数阈值，计算全局优质用户数与条件优质用户数的差值，根据差值和优质用户数阈值判断查询条件是否对应恶意用户。上述恶意用户识别方法能够提高识别的准确性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种恶意用户识别方法及装置。

背景技术

传统的社交网络应用中，某些恶意用户通常在同一IP下使用多个社交网络账号群发广告、色情、暴力或者具有政治目的的垃圾信息。传统技术中则根据用户提交服务器的消息内容来识别恶意用户，然而提交垃圾信息的恶意用户通常针对性地对垃圾信息中的信息内容添加干扰信息（例如，在敏感词的字符之间加入符号等），使得恶意用户的识别不准确。

发明内容

基于此，有必要提供一种能提高识别的准确率的恶意用户识别方法。

一种恶意用户识别方法，包括：

获取全局用户的用户标识，计算其对应的信用度，根据所述全局用户的用户标识对应的信用度生成全局用户信用分布；

获取预设的查询条件，根据所述查询条件在所述全局用户的用户标识中筛选得到条件用户的用户标识；

获取所述条件用户的用户标识对应的信用度，根据所述条件用户的用户标识对应的信用度生成条件用户信用分布；

获取预设的信用度阈值，在所述全局用户信用分布和条件用户信用分布中分别获取其信用度大于/小于所述信用度阈值的全局优质/恶意用户数以及条件优质/恶意用户数；

获取预设的优质/恶意用户数阈值，计算所述全局优质/恶意用户数与所述条件优质/恶意用户数的差值，根据所述差值和所述优质/恶意用户数阈值判断所述查询条件是否对应恶意用户。

此外，还有必要提供一种能提高识别的准确率的恶意用户识别装置。

一种恶意用户识别装置，包括：

全局分布生成模块，用于获取全局用户的用户标识，计算其对应的信用度，根据所述全局用户的用户标识对应的信用度生成全局用户信用分布；

条件用户查找模块，用于获取预设的查询条件，根据所述查询条件在所述全局用户的用户标识中筛选得到条件用户的用户标识；

条件分布生成模块，用于获取所述条件用户的用户标识对应的信用度，根据所述条件用户的用户标识对应的信用度生成条件用户信用分布；

用户筛选模块，用于获取预设的信用度阈值，在所述全局用户信用分布和条件用户信用分布中分别获取大于/小于所述信用度阈值的全局优质/恶意用户数以及条件优质/恶意用户数；

恶意用户识别模块，用于获取预设的优质/恶意用户数阈值，计算所述全局优质/恶意用户数与所述条件优质/恶意用户数的差值，根据所述差值和所述优质/恶意用户数阈值判断所述查询条件是否对应恶意用户。

上述恶意用户识别方法，根据查询条件对应的条件用户的条件用户信用度分布与社交网络应用上注册的全局用户的全局用户信用度分布的差异性来判定条件用户是否对应恶意用户，与传统技术相比，即使某些添加了干扰的垃圾信息漏过检查，仍然能通过恶意用户与非恶意用户提交的消息在整体上的差异性将其识别出来，从而识别的准确率较高。

附图说明

图1为一个实施例中恶意用户识别方法的流程图；