[发明专利]一种大数据系统在审
| 申请号: | 201410030762.6 | 申请日: | 2014-01-23 |
| 公开(公告)号: | CN104809110A | 公开(公告)日: | 2015-07-29 |
| 发明(设计)人: | 黄林;梁樑;赵征;黄学柱;杨宏彬;黄晓漫;黄超;曾水保;袁泉 | 申请(专利权)人: | 安徽海汇金融投资集团有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 230011 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种计算机领域,特别涉及一种大数据系统。
背景技术
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,当前,还没有一种比较完善的大数据系统架构。
发明内容
针对上述技术问题,本发明提供了一种大数据系统,解决了上述技术问题。
一方面,本发明提供了一种大数据系统,包括:1个以上数据库,数据抽取装置和数据仓库,其中,数据库存储用户的业务数据,数据仓库通过数据抽取装置与所述1个以上数据库相连接,数据抽取装置将1个以上数据库的数据内容,进行抽取,获得符合数据仓库格式的数据,并将抽取整理后的数据发送到数据仓库中,数据仓库将抽取整理后的数据分析和挖掘,获得有价值的数据。
本发明的有益效果:本发明提供了一种完善的大数据系统。
附图说明
图1是本发明的一种大数据系统结构示意图。
图中,1,数据库,2,数据抽取装置,3,数据仓库。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明,应指出的是,所描述的实施例仅旨在便于对本发明的理解,而对其不起任何限定作用。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示,本发明提供了一种大数据系统,包括:数据库1,数据抽取装置2和数据仓库3。
其中,数据库1存储用户的业务数据,不同的业务可以存放到不同的数据库上,也就是说,数据库1可以有多个,数据仓库3通过数据抽取装置2与多个数据库1相连接,数据抽取装置2将多个数据库1的数据内容,进行抽取,获得符合数据仓库3的数据,并将抽取整理后的数据发送到数据仓库3中,数据仓库3根据分析和挖掘算法,将抽取整理后的数据分析和挖掘,获得有价值的数据。
下面以具体的例子来介绍该过程。
数据库1可以包括多个数据库,如债务人数据源,收录所有债务人企业的基本信息、财务信息、供应商信息及其它相关信息,为分析债务人的信用情况提供数据支持。债权人数据源,收录所有债务人企业的基本信息、财务信息及其它相关信息,为分析债权人的信用情况提供数据支持。资金提供方数据源,收录所有资金提供方的基本信息、机构设置情况及其他信息,为分析应收账款债权凭证的信用情况提供数据支持,为预警应收账款债权凭证的流动性风险提供支持。应收账款数据源,收录所有应收账款的基本信息(日期、金额、债权人、债务人)、融资情况(融资比率、综合费率、抵押担保情况)及放款、还款等情况,为预警应收账款债权凭证的信用风险提供支持。放款信息数据库,收录所有应收账款凭证的放款情况,为监管、保证应收账款债权凭证的流动性提供支持。还款信息数据库,收录所有应收账款凭证的还款信息,为监管应收账款债权凭证的信用质量提供支持。供应商名录数据源,收录所有供应商情况,为分析某一供应商的综合违约风险提供数据支持。内部用户数据源,收录所有内部用户情况,为综合分析内部员工的操作性风险提供数据支持。合作银行数据源,收录所有合作银行情况,为银监会监管银行提供数据支持。非银行金融机构数据源,收录所有担保机构情况,为地方金融办监管地方金融机构提供数据支持。保险公司数据源,收录所有保险公司情况,为保监会监管保险公司提供数据支持。交易明细信息数据库,收录所有交易的明细信息,为具体分析交易风险提供数据支持。外部用户数据源,收录所有外部用户操作日志,为分析异常操作、操作风险提供支持。违约情况数据源,收录所有违约应收账款的信息,为分析应收账款债权流转业务的总体风险提供支持。
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