[发明专利]一种图像锐化方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像锐化方法。

背景技术

图像锐化是增强图像边缘，让模糊的图像更加清晰的一种方法，图像锐化的实现方法有很多，如一阶导数的梯度算法、二阶导数的零点交叉算法等，对于一幅图像中突出的边缘区，其梯度值较大；在平滑区域梯度值小，对于灰度级为常数的区域，梯度值为零，其二阶导数在边缘点处出现过零交叉，即边缘点两旁的二阶导数取异号，梯度算法就是利用一阶导数检测边缘点的方法，零点交叉算法就是通过二阶导数来检测边缘点。

如专利TFT-LCD彩色显示的图像锐化方法采用同一行的五个点，以中心点为基准，计算其余四点与此点的各个颜色分量的灰度差值，然后利用锐化因子计算公式计算出锐化因子，然后计算出锐化增强因子和缩放因子，将三者值与颜色分量的灰度差值相乘得到灰度增加量，这个灰度增加量再与能量色散滤波器矩阵相乘得到最后的颜色分量灰度增加量，将每个颜色分量的灰度增加量加到每个像素点对应的颜色分量上。

然而，在现有的常规算法中，其具体实现都是利用算子模板进行卷积运算算出图像边缘点，进行后续的锐化处理，这在driver IC中实现时需要大量的逻辑资源。

发明内容

本发明的目的在于提出一种图像锐化方法，能够减少资源占用率，节省功耗。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种图像锐化方法，包括：

步骤a、选取判定点周围的八个相邻点，所述判定点和相邻点都是图像中的像素点；

步骤b、分别计算所述相邻点与所述判定点的灰阶差值；

步骤c、将所述灰阶差值与预设的锐化判定阈值作比较，将大于所述锐化判定阈值的灰阶差值对应的所述相邻点的个数累计为判定值；

步骤d、根据判定值判断所述判定点是否为边缘点，若是，则对所述判定点进行锐化处理。

其中，对所述判定点进行锐化具体为：将所述判定点的颜色分量加上或减去所述锐化判定阈值。

其中，所述根据判定值判断所述判定点是否为边缘点具体为：判断所述判定值是否在预设的范围值之内，若是，则所述判定点为边缘点。

其中，所述灰阶差值包括单一色灰阶差值和三色灰阶差值，所述锐化判定阈值包括第一阈值和第二阈值，所述判定值包括第一判定值和第二判定值。

其中，当所述灰阶差值为单一色灰阶差值时，所述步骤c、步骤d具体为：

步骤c1、将所述单一色灰阶差值与预设的第一阈值作比较，将大于所述第一阈值的单一色灰阶差值对应的所述相邻点的个数累计为第一判定值；

步骤d1、判断所述第一判定值是否在预设的范围值之内，若是，则所述判定点为边缘点。

其中，当所述灰阶差值为三色灰阶差值时，所述步骤c、步骤d具体为：

步骤c2、将所述三色灰阶差值与预设的第二阈值作比较，将三色灰阶差值中至少两色灰阶差值大于所述第二阈值的三色灰阶差值对应的所述相邻点的个数累计为第二判定值；

步骤d2、判断所述第二判定值是否在预设的范围值之内，若是，则所述判定点为边缘点。

其中，所述步骤a中，相邻点的个数为八个，八个相邻点分别位于所述判定点的上、下、左、右、左上、右上、左下和右下八个方向。

其中，所述预设的范围值为大于等于二小于八，当所述判定点的判定值小于二时，所述判定点为非边缘点；当所述判定点的判定值等于八时，所述判定点为孤立的噪声点。

其中，所述步骤d之后还包括：

步骤e、若所述判定点不是边缘点，判定其是否为孤立的噪声点，若是，则对噪声点做平滑处理。

本发明的有益效果为：一种图像锐化方法，包括：选取判定点周围的八个相邻点，所述判定点和相邻点都是图像中的像素点；分别计算所述相邻点与所述判定点的灰阶差值；将所述灰阶差值与预设的锐化判定阈值作比较，将大于所述锐化判定阈值的灰阶差值对应的所述相邻点的个数累计为判定值；根据判定值判断所述判定点是否为边缘点，若是，则对所述判定点进行锐化处理，本发明在图像锐化时只需要选取判定点及与判定点相邻的八个像素点做灰阶的加减和移位运算，占用的逻辑资源较小，节省了功耗。

附图说明

图1是本发明具体实施方式提供的图像锐化方法流程图。

图2是本发明具体实施方式提供的判定点的相邻点选取示意图。

图3是本发明具体实施方式提供的待处理的原始图像。

图4是本发明对图3的原始图像锐化效果图。

图5是现有技术对图3的原始图像锐化效果图。

具体实施方式