[发明专利]采用拖延期的视频流的姿势预处理来减少平台功率

权利要求书

1. 一种用于处理原始视频流的系统，包括：

阈值检测级，配置为确定所述视频流的当前帧是否充分不同于所述视频流的前一帧，并且响应于所述当前帧没有充分不同于所述前一帧，所述阈值检测级还配置为停止后续级对所述当前帧的进一步处理；以及

目标存在级，配置为确定所述当前帧是否包括肤色颜色的像素，并且响应于所述当前帧不包括肤色颜色的像素，所述目标存在级还配置为停止后续级对所述当前帧的进一步处理；

其中所述阈值检测级和/或目标存在级中的至少一个能够在拖延期被选择性禁用。

2. 如权利要求1所述的系统，其中所述阈值检测级配置为合计并且比较所述当前帧的亮度通道与所述前一帧的亮度通道，并且如果所述当前帧与所述前一帧之间的变化量大于给定阈值，则所述当前帧的数据被传到所述目标存在级用于进一步处理。

3. 如权利要求1所述的系统，其中所述目标存在级配置为将所述当前帧的数据转换成一个或多个HSV像素，并且如果找到充分数量的肤色颜色的像素，则所述当前帧的数据被传到下一处理级。

4. 如权利要求3所述的系统，其中所述下一处理级是分割级，所述分割级配置为将感兴趣的像素与不感兴趣的像素分开，其中感兴趣的像素被表示为二进制大对象，并且不感兴趣的像素由非二进制大对象表示。

5. 如权利要求4所述的系统，其中所述分割级配置为如下中的至少一个：消除由于相机噪声和/或照明引起的分散像素，和/或使用腐蚀和/或放大变形方法来处理成像数据。

6. 如权利要求4所述的系统，其中所述分割级在图形处理单元（GPU）中实现。

7. 如权利要求4所述的系统，还包括：

分析器级，配置为执行从所述分割级接收的二进制大对象数据的空间解释。

8. 如权利要求7所述的系统，其中所述分析器级通过将所述二进制大对象数据映射到目标人体结构几何形状的模型来执行空间解释。

9. 如权利要求8所述的系统，其中所述目标人体结构几何形状是手部。

10. 如权利要求7所述的系统，还包括：

姿势识别级，配置为执行从所述分析器级接收的二进制大对象数据的时间解释。

11. 如权利要求10所述的系统，其中所述分割级、分析器级和/或姿势识别级中的至少一个配置为将反馈发送到所述阈值检测级和/或所述目标存在级中的至少一个。

12. 如权利要求1所述的系统，其中所述拖延期在50到1000毫秒的范围中，并且响应于所述系统的用户不可能作出导航姿势或所述系统没准备好处理视频的指示而被触发。

13. 一种成像装置，包括权利要求1至12中任一项所述的系统和在操作上耦合到所述系统的相机。

14. 如权利要求13所述的成像装置，其中所述阈值检测级和所述目标存在级中的至少一个在所述相机的传感器电路内实现。

15. 一种显示器，包括权利要求1至12中任一项所述的系统。

16. 一种用于处理原始视频流的系统，包括：

阈值检测级，配置为确定所述视频流的当前帧是否充分不同于所述视频流的前一帧，并且响应于所述当前帧没有充分不同于所述前一帧，所述阈值检测级还配置为停止后续级对所述当前帧的进一步处理；

目标存在级，配置为确定所述当前帧是否包括肤色颜色的像素，并且响应于所述当前帧不包括肤色颜色的像素，所述目标存在级还配置为停止后续级对所述当前帧的进一步处理；

分割级，配置为接收来自所述当前帧的数据，并且将感兴趣的像素与不感兴趣的像素分开，其中感兴趣的像素被表示为二进制大对象并且不感兴趣的像素由非二进制大对象表示；

手部分析器级，配置为执行从所述分割级接收的二进制大对象数据的空间解释；以及

姿势识别级，配置为执行从所述手部分析器级接收的二进制大对象数据的时间解释并且识别用户基于手部的导航姿势；

其中所述阈值检测级、目标存在级、分割级、分析器级和姿势识别级以分步的分布式布置进行配置，并且所述阈值检测级和/或所述目标存在级中的至少一个能够在拖延期被选择性禁用。