[发明专利]采集磁共振数据和确定B1磁场的方法及磁共振设备有效

专利信息
申请号: 201410006106.2 申请日: 2014-01-07
公开(公告)号: CN103969610B 公开(公告)日: 2017-06-09
发明(设计)人: M.凯勒;T.斯佩克纳 申请(专利权)人: 西门子公司
主分类号: G01R33/561 分类号: G01R33/561;G01R33/565;A61B5/055
代理公司: 北京市柳沈律师事务所11105 代理人: 谢强
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 采集 磁共振 数据 确定 b1 磁场 方法 设备
【说明书】:

技术领域

发明一方面涉及一种用于采集MR数据的方法,以便例如用于建立MR图像,并且另一方面涉及一种用于确定B1磁场的方法。另外,本发明涉及一种磁共振设备,其被构造成用于执行前述方法之一或两者。

背景技术

对于在磁共振断层造影领域的许多应用,例如对于在多通道发射运行时的HF脉冲的计算或者对于定量的T1检查,在检查对象的检查区域内存在的B1磁场的精确认知具有重要意义。由于电导率和磁化率的特定于对象的变化,在高静态B0磁场中,例如场强是3特斯拉和更高,可能出现B1磁场的明显的位置相关的变化。因此,在特定设定的发送功率下,特定于对象地确定实际存在的B1磁场对于许多应用来说是不可避免的。

一种用于确定实际B1磁场的可能性是所谓的布洛赫-西格特法(Bloch-Siegert-Verfahren),如在DE102010017315A1或者在“B1mapping by Bloch-Siegert shift”,作者L.Sacolick等,Magn.Reson.Med.2010;63:1315-1322页中描述的那样。在此,测量核自旋的通过非共振的HF脉冲所产生的相移。根据相移的大小可以计算由非共振HF脉冲所产生的B1磁场的B1幅度。

在“Fast B1Mapping using a STEAM-based Bloch-Siegert Preparation”,作者K.Nehrke等,Proc.Intl.Soc.Mag.Reson.Med.19(2011);4411页中描述了一种用于确定实际B1磁场的加速方法。

在另一种已知的MR方法(例如利用其产生MR图像)中,产生受激回波(stimuliertes Echo),在读取MR数据时采集该受激回波。在此,可能出现的问题是,在之前的序列中准备的磁化会负面影响或歪曲为当前序列而采集的MR数据。由此例如会在由MR数据重建的MR图像中出现伪影。如果应用这样的基于受激回波的MR方法来确定B1磁场,则由于该问题而不利地错误确定了相移,并因此错误确定了B1磁场幅度。

发明内容

因此,本发明要解决的技术问题是,至少减轻在通常基于受激回波的方法中的、并且特别是在用于确定B1磁场的方法中的问题。

根据本发明,上述技术问题通过用于采集MR数据的方法、通过用于确定B1磁场的方法、通过磁共振设备、通过计算机程序产品和通过电子可读的数据载体来解决。从属的权利要求定义了本发明的优选且有利的实施方式。

在本发明的范围内,提供了一种利用磁共振设备采集体积片段内的MR数据的方法。该方法多次使用序列来采集MR数据,该序列包括以下步骤:

·入射第一共振HF脉冲;

·入射第二共振HF脉冲;

·施加去相位的第一磁场梯度,其在第一共振HF脉冲之后并且在第二共振HF脉冲之前施加;

·入射第三共振HF脉冲,其在第二共振HF脉冲之后入射;

·施加第二磁场梯度,其在第三HF脉冲之后施加,用于重聚由第一梯度准备的磁化分量的受激回波。在此,第二磁场梯度特别是与第一磁场梯度相匹配,从而例如使两个磁场梯度的极性相同;

·读取MR数据。

在此,在特定序列中的第一梯度和/或第二梯度不同于在时间上直接跟随该特定序列的另一序列的第一梯度或第二梯度。换言之,该另一序列的第一梯度不同于该特定序列的第一梯度,和/或该另一序列的第二梯度不同于该特定序列的第二梯度。如果既改变第一梯度又改变第二梯度,则有利的是,由该特定序列的第一梯度所产生的梯度矩与由该另一序列的第一梯度所产生的梯度矩之间相差的差值矩(Differenzmoment)等于由该特定序列的第二梯度所产生的梯度矩与由该另一序列的第二梯度所产生的梯度矩之间相差的差值矩。

共振HF脉冲具有翻转角,HF脉冲围绕该翻转角偏移或倾斜核自旋,该核自旋具有基本上与HF脉冲相应的频率。相反地,非共振HF脉冲不具有翻转角,所以非共振HF脉冲不影响核自旋的标志角度(Notationswinkel)。

施加磁场梯度被理解为施加相应的磁场梯度矩。梯度或梯度矩可以具有在一个、两个或全部三个空间方向上的分量。换言之,可以在全部的空间轴上实施第一以及第二梯度。另外,可以将第一梯度矩(即由第一梯度产生的梯度矩)以及第二梯度矩(即由第二梯度产生的梯度矩)相加为由于其它原因而是序列的组成部分的梯度矩。

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