[发明专利]采集磁共振数据和确定B1磁场的方法及相应的磁共振设备有效
申请号: | 201410005430.2 | 申请日: | 2014-01-06 |
公开(公告)号: | CN103969608B | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | M.科勒;T.斯佩克纳 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
主分类号: | G01R33/32 | 分类号: | G01R33/32;G01R33/48;G01R33/58;A61B5/055 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人: | 谢强 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采集 磁共振 数据 确定 b1 磁场 方法 设备 | ||
技术领域
本发明一方面涉及一种用于采集MR数据例如以便生成MR图像的方法,并且另一方面涉及一种用于确定B1磁场的方法。此外,本发明涉及一种磁共振设备,其被构造用于实施上述方法之一或者两者。
背景技术
对在检查对象的检查范围内存在的B1场的精确认识,对于在磁共振断层造影范围内的很多应用来说、例如对于在多通道发送模式中HF脉冲的计算或者对于定量的T1检查具有重大的意义。基于导电率和磁导率的对象特定的变化,可以在高的静态B0磁场(例如3特斯拉的场强或者更大)内出现B1磁场的显著的与位置有关的变化。由此,在特定调整的发送功率的情况下对于很多应用来说目标特定地确定实际存在的B1磁场是不可避免的。
一种用于确定实际B1磁场的可能性由所谓的DREAM(“Dual Refocusing Echo Acquisition Mode”,双重重聚回波采集模式)方法所提供,就像K.Nehrke等在Magn.Reson.Med.20(2012)中第605页的“DREAM–A Novel Approach for Robust,Ultra-Fast,Multi Slice B1 Mapping”所描述的那样。在此,如下文中还要更详细阐述的那样,依赖于受激回波和梯度回波的强度来确定由共振的HF脉冲所生成的B1磁场的B1幅度。
在其他公知的例如用来生成MR图像的MR方法中,生成受激回波,所述受激回波在读取MR数据时被采集。在此可能出现这样的问题,即,在先前序列中准备的磁化负面地影响或者歪曲了针对当前序列所采集的MR数据。由此可能例如在从MR数据重建出的MR图像中出现伪影。如果使用这样的基于受激回波的MR方法以用于确定B1磁场,那么由于该问题不利地尤其歪曲了或更确切地说增大了梯度回波的强度,从而也歪曲了对B1磁场的确定。
发明内容
本发明要解决的技术问题是,在通常基于受激回波的MR方法中和特别在用于确定B1磁场的方法中至少使所述问题得以缓解。
在本发明的范围内,提供了一种用于借助磁共振设备采集在体积片段(Volumenabschnitt)内的MR数据的方法。该方法为了采集MR数据而多次使用序列,该序列包含下述步骤:
·入射第一共振HF脉冲。
·入射第二共振HF脉冲。
·施加去相位的第一磁场梯度,在第一共振HF脉冲之后并且在第二共振HF脉冲之前施加所述第一磁场梯度。
·入射第三共振HF脉冲,在第二HF脉冲之后入射所述第三共振HF脉冲。
·施加第二磁场梯度,在第三HF脉冲之后施加所述第二磁场梯度,以便对由第一磁场梯度准备的磁化分量的受激回波进行重聚。所述第二磁场梯度在此特别地与第一磁场梯度相匹配,从而使得例如两个磁场梯度的极性是相同的。
·读取MR数据。
·入射第四共振HF脉冲,在读取MR数据之后入射所述第四共振HF脉冲,以便降低纵向的磁化。
施加磁场梯度被理解为施加相应的磁场梯度矩。梯度或梯度矩可以具有在一个、两个或也在全部三个空间方向上的分量。换言之,既可以将第一磁场梯度也可以将第二磁场梯度使用(eingespielt)在所有的空间轴上。此外,既可以将第一磁场梯度矩(也就是由第一磁场梯度生成的梯度矩)也可以将第二磁场梯度矩(也就是由第二磁场梯度生成的梯度矩)添加至梯度矩中,所述梯度矩出于其他原因是序列的组成部分。
通过入射特别地具有相对大的偏转角或翻转角(Flipwinkel)(例如80°至180°)的第四共振HF脉冲,将纵向磁化转化为横向磁化。由此降低了由先前采集所准备的残余遗留的纵向磁化,从而有利地降低了或者甚至完全避免了在下面的测量中的歪曲。由此也有利地抑制了前面所描述的有关于图像伪影的问题。
换言之,通过在连续的序列或采集中分别在各个序列的末端入射第四共振HF脉冲,在读取MR数据的情况下有利地仅仅对这样的(纵向)磁化分量的回波进行重聚,所述磁化分量也在相同的序列或采集中(通过第一磁场梯度矩)被准备。换言之,在当前序列的读取时刻仅仅采集来自于(纵向)磁化分量的受激回波,所述磁化分量在所属的序列准备部分中被准备。由此避免了或者至少降低了所测的MR数据的歪曲,从而有利地同样至少减少了从MR数据中生成的MR图像的图像伪影。
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