[发明专利]情境感知隐私性计量

说明书

呈现了提供关于诸如消费者机构之类的机构的情境感知隐私性计量的技术。一种对一个或多个机构的隐私性进行评级的方法可以包括从用户设备（自动地或经由用户输入）接收用户设备的位置指定，获得与处于位置指定附近的一个或多个机构相关的隐私性相关的信息，以及基于关于所述一个或多个机构的隐私性相关的信息而生成针对所述一个或多个机构的一个或多个隐私性评分向量算法。所述方法还可以包括获得用户的隐私性简档，通过将用户的隐私性简档应用于所述一个或多个隐私性评分向量算法来确定针对所述一个或多个机构的一个或多个隐私性评分。所述方法还可以包括生成和提供关于特定机构的隐私性相关的推荐。

背景技术

消费者光顾的许多商业机构（诸如零售商店、餐馆等）尝试监视其顾客及其行为。许多提供基于忠诚度的会员卡和/或信用卡，其为消费者提供折扣和特别优惠。然而，这些“会员资格”通常用于通过监视商店到访、所进行的购买等来追踪和勾勒顾客。通常要求消费者使用个人信息来为这些会员资格注册，并且个人信息连同随后收集的消费者行为数据可以允许机构研究某些人口统计和市场内的趋势，这可以帮助他们改进其产品和/或服务。然而，商行用该数据做的还有什么通常是讨论的主题。许多宣传组和消费者他们自己可能想要知晓捕获了什么数据、如何使用数据、它是否被售出或以其它方式被提供给其他人、是否以及何时清除它等。附加于或替代于忠诚度会员资格，机构可以使用其它手段来监视消费者行为，诸如店内安全相机、受众统计归类等。

许多宣传组可能试图记录隐私性相关的行为和各种机构的实践。然而，这些群组可能倾向于在其隐私性评级方面非常保守和严苛。宣传组可能要求消费者主动并且频繁地访问其网站以关于其所研究的机构保持更新。另外，或许可能不存在用于一个或多个消费者以影响宣传组对机构的看法的方式提供反馈的方式。

对于普通消费者，当前难以确定什么机构正在捕获关于他们的什么信息以及与每一个机构相关联的隐私性相关的风险。此外，隐私性的概念已经变得非常流动和弹性，其中它可以被不同人不同地感知和接受。对于一些人，隐私性是最大的关注，驱使一些人到达偏执的水平，而其他人完全不关注它。然而，预期到，大多数消费者对其个人数据被取得和使用感到不舒服，尤其是如果即使或当这甚至正在进行时他们可能都不知道的话。

附图说明

图1是根据实施例的本文所描述的示例系统的框图。

图2A-2C图示了根据实施例的如本文所描述的示例过程流的序列图。

图3A-3C图示了根据实施例的如本文所描述的示例过程流的序列图。

图4是根据实施例的示例消费者隐私性评级服务器的框图。

图5是根据实施例的示例用户设备的框图。

在附图中，参考标号的（一个或多个）最左数位可以标识参考标号在其中首次出现的附图。

具体实施方式

当消费者将要“访问”机构时，消费者可能想要提前知晓这样做将冒着什么隐私性风险。通过“访问”，消费者可能例如将要实体地走到商业机构（诸如例如零售商店或餐馆）中，正计划在稍后时间访问机构，或者刚刚访问了机构的网站或者基于web或经下载的应用。消费者可能感兴趣的隐私性风险可能关于例如什么个人数据可以被机构收集和/或个人数据如何被机构使用、在机构中是否和/或在哪里存在相机和如何使用它们等。当前，不存在以直接且及时的方式向消费者提供该信息的服务。

本文所公开的是解决以下技术问题的技术：如何为消费者提供关于针对消费者想要访问（实体地或虚拟地）的机构的隐私性的度量、评级和/或推荐，并且要么在到达之前或者刚好在他们到达那些机构时。本文所公开的技术确定使用公共可得到的信息和众包数据连同用户自己的情境和之前行为的隐私性度量。隐私性度量可以用于基于用户自己关于隐私性的舒适水平而向用户提供关于在用户想要光顾的机构处采取什么行动的评级和/或推荐。