[发明专利]处理皮肤电导信号以减轻噪声和检测信号特征

权利要求书

1.一种用于识别皮肤电导信号中的噪声区域的方法，包括：

将所述信号分成多个窗口；

计算第一窗口内的所述信号的两个或更多个特征，所述两个或更多个特征中的至少一个特征处于频域中；

将所述特征中的至少两个特征进行组合以获得至少第一度量；

将所述第一度量与对应的门限进行比较；以及

至少部分地基于所述比较，来将所述第一窗口识别为所述皮肤电导信号的噪声区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述皮肤电导信号的所述两个或更多个特征包括以下各项中的至少两项：标准化范围、标准化最大值或最小值、平均相交数、低频能量的量或高频能量的量。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据所述皮肤电导信号来检测皮肤电导响应(SCR)；以及

当检测到所述SCR时，忽略所识别的所述皮肤电导信号的噪声区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，每个窗口包括所述皮肤电导信号的多个离散样本。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述皮肤电导信号的所述多个样本中的至少一个样本被包括在所述第一窗口和第二窗口二者中，以使得所述第二窗口与所述第一窗口重叠。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述两个或更多个特征中的至少一个特征在时域中。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述特征中的至少两个特征进行组合以获得至少第一度量包括：

将所述频域中的第一特征与所述频域中的第二特征进行组合。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述第一窗口内的所述信号的两个或更多个特征包括：

计算所述第一窗口内的低频能量的量和高频能量的量；以及

将所述特征中的所述至少两个特征进行组合以获得至少所述第一度量包括：形成所述低频能量的量与所述高频能量的量的比值。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据训练数据识别针对所述第一度量的所述对应的门限。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述训练数据是根据所述皮肤电导信号获得的。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述特征中的至少一个特征的值与对应的至少一个另外的门限进行比较；以及

基于所述比较的组合，来将所述第一窗口识别为所述皮肤电导信号的噪声区域。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，将所述特征中的至少一个特征的值与对应的至少一个另外的门限进行比较包括：

将信号平均相交数与对应的平均相交门限进行比较；以及

基于所述比较的组合，来将所述第一窗口识别为所述皮肤电导信号的噪声区域。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述第一窗口内的所述信号的两个或更多个特征包括：

计算所述第一窗口内的低频能量的量和高频能量的量；以及

形成所述低频能量的量与所述高频能量的量的比值。

14.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从移动设备机载的皮肤电导传感器获得所述皮肤电导信号。

15.一种用于识别皮肤电导信号中的噪声区域的移动设备，包括：

处理器；

存储器，其与所述处理器电子通信；以及

指令，其存储在所述存储器中，所述指令由所述处理器可执行为：

将所述信号分成多个窗口；

计算第一窗口内的所述信号的两个或更多个特征，所述两个或更多个特征中的至少一个特征处于频域中；

将所述特征中的至少两个特征进行组合以获得至少第一度量；

将所述第一度量与对应的门限进行比较；以及

至少部分地基于所述比较，来将所述第一窗口识别为所述皮肤电导信号的噪声区域。

16.根据权利要求15所述的移动设备，其中，所述皮肤电导信号的所述两个或更多个特征包括以下各项中的至少两项：标准化范围、标准化最大值或最小值、平均相交数、低频能量的量或高频能量的量。