[发明专利]多传感器集成芯片架构的低功率管理

说明书

提供了用于多传感器芯片架构的低功率管理的方法、装置、系统或制品。在一个实施例中，方法包括以下步骤：在包括第一处理器、第二处理器和第三处理器的计算装置中，进行以下操作：在所述第一处理器中从第一传感器接收第一传感器数据；在所述第一处理器中使用所述第一传感器数据来判断所述计算装置的运动状态；响应于判断为所述运动状态对应于预定运动状态来激活所述第二处理器；在所述第二处理器中从第二传感器接收第二传感器数据；利用所述第二处理器，使用所述第二传感器数据来判断为所述运动状态对应于所述预定运动状态；以及响应于使用所述第二传感器数据判断为所述运动状态对应于所述预定运动状态，来将所述运动状态发送至所述第三处理器。

相关申请的交叉引用

本申请要求2013年6月28日提交的美国非临时专利申请13/930,529(其要求2012年11月21日提交的美国临时专利申请61/728,921的优先权)的优先权，还要求2013年3月12日提交的美国临时专利申请61/776,868的优先权，并且还要求2013年5月24日提交的美国临时专利申请61/827,458的优先权，所有这些申请的标题均为“多传感器芯片架构的低功率管理”并且所有这些申请的内容如同以下完全陈述那样通过引用而包含于此。

技术领域

这里所述的实施例涉及集成芯片架构内的多个各种通信传感器，并且更特别地涉及对来自多个各种通信传感器的传感器数据进行管理。

背景技术

在诸如移动计算装置、智能电话、平板计算机和可穿戴式计算装置等的当今复杂的计算装置中，在计算装置内采用许多内部传感器。这些传感器中的一些传感器辅助针对计算装置的语境条件的确定。其它传感器辅助针对计算装置的地理位置的确定。在这方面，一些传感器相比室外使用更适合室内使用，反之亦然。

这些复杂的计算装置的用户已开始严重依赖于他们的计算装置内的这些传感器的准确性、鲁棒性和可用性，而与这些用户是否主观上知晓该情况无关。例如，存在范围广泛的不同传感器和感测类型：诸如全球定位卫星(GPS)传感器和全球导航卫星系统(GLONASS)传感器等的全球导航卫星系统(GNSS)传感器以及诸如WiFi传感器、近场通信(NFC)传感器、蓝牙(Bluetooth)传感器和射频标识(RFID)传感器等的短距离无线传感器。另外，可以存在诸如加速度计、陀螺仪、磁力计以及其它微机电系统装置(MEMS)等的涉及运动的传感器。在复杂的计算装置内还可以采用摄像传感器、麦克风传感器和接近传感器。此外，传感器可以包括调制解调器、收发器和处理器等。

此外，计算装置通常利用电池进行工作，从而功率消耗是营销这些装置时的重要特征。许多计算装置能够进入低功率状态以节省电池电力。在低功率状态期间，计算装置的大部分资源断电，这导致该装置的能力受限。因此，需要用以在例如计算装置处于低电力状态的情况下允许对该计算装置的集成芯片架构中的多个传感器进行低功率管理的改进技术。此外，通过结合附图以及上述的技术领域部分和背景技术部分来考虑的后续的具体实施方式部分和权利要求书，本发明的其它期望特征和特性将变得明显。

附图说明

本发明是通过示例和实施例等进行例示的并且不受附图所限制，其中在这些附图中，相同的附图标记表示相似的元件。附图中的元件仅是为了简单和清楚而例示的而未必是按比例绘制的。根据本发明，附图连同具体实施方式部分一起并入，构成说明书的一部分，用于进一步例示示例和实施例等，并且说明各种原理和优点，其中：

图1A是示出根据这里所述的各种方面的计算装置的多传感器集成芯片架构的一个实施例的框图。

图1B是示出根据这里所述的各种方面的计算装置的多传感器集成芯片架构的另一实施例的框图。

图2是示出根据这里所述的各种方面的计算装置的多传感器集成芯片架构的另一实施例的框图。

图3是示出根据这里所述的各种方面的、用于进行语境引擎训练的系统的框图。