[发明专利]用于对行为和健康变化进行建模的方法

说明书

一种检测患者健康状况变化的方法，包括：访问该患者在移动计算装置上运行的本地通信应用的使用的日志；基于该本地通信应用的使用的日志和该小组共同的通信行为，选择一小组患者群体；检索与该小组有关的健康风险模型，该健康风险模型限定了该小组内患者的医学症状变化风险和通信行为之间的相关性；基于该本地通信应用的使用的日志和该健康风险模型，预测该患者的医学症状变化风险；并且响应于该患者的医学症状变化风险超过阈值风险，向与该患者相关的保健提供者传送通知。

技术领域

本发明总体上涉及患者健康领域，并且更具体地涉及用于患者健康领域中对行为和健康变化进行建模的新的和有用的方法。

附图说明

图1A是本发明的第一方法的流程图表示；

图1B是第一方法的变型的流程图表示；

图1C是第一方法的变型的流程图表示；

图1D是第一方法的变型的流程图表示；

图2A是本发明的第二方法的流程图表示；

图2B是第二方法的变型的流程图表示；

图2C是第二方法的变型的流程图表示；

图2D是第二方法的变型的流程图表示；

图3是根据第一方法和第二方法的变型的流程图表示；

图4是根据第一方法和第二方法的变型的图形表示；以及

图5是根据第一方法和第二方法的变型的图形表示。

具体实施方式

本发明的实施例的以下描述不是旨在将本发明局限于这些实施例，而是使本领域内的任何技术人员能够制定和使用本发明。

1.方法

如图1A中所示，用于通过治疗方案支持有与健康状况相关的患者的第一方法S100包括：在块S110中，在第一时段内访问患者在移动计算装置上运行的本地通信应用的使用的第一日志；在块S112中，接收来自患者的对应于第一时段的第一次调查响应；在块S114中，基于第一次调查响应在第一时段内患者估计对治疗方案的第一依从性；在块S116中，将本地通信应用的使用的该第一日志与治疗方案的第一依从性相互关联；在块S120中，在第二时段内患者访问本地通信应用的使用的第二日志；在块S122中，接收该第二时段的来自患者的第二调查响应；在块S124中，基于第二次调查响应在第二时段内估计患者的第二依从性；在块S126中，将本地通信应用的使用的该第二日志与治疗方案的第二依从性相互关联；在块S130中，生成患者方案依从性模型，包括本地通信应用的使用的该第一日志、本地通信应用的使用的该第二日志、第一依从性和第二依从性；在块S140中，在第三时段内患者访问本地通信应用的使用的第三日志；在块S144中，基于该患者方案依从性模型和本地通信应用的使用的该第三日志，在该第三时段内估计对治疗方案的第三依从性；并且在块S150中，基于第三依从性，通过移动计算装置呈现治疗相关的通知。

如图1B中所示，第一方法S100的一个变型包括：在块S110中，访问患者在移动计算装置上运行的本地通信应用的使用的日志；在块S160中，基于本地通信应用的使用的日志和该小组患者共同的通信行为选择一小组患者群体；在块S162中，检索与该小组有关的方案依从性模型，该方案依从性模型限定了该小组内患者的治疗方案依从性和通信行为之间的相关性；在块S144中，基于本地通信应用的使用的日志和该方案依从性模型预测患者对治疗方案的依从性；并且在块S150中，基于该患者的依从性，通过移动计算装置呈现治疗相关的通知。