[发明专利]信息处理装置、信息处理方法及系统有效
申请号: | 201380038513.5 | 申请日: | 2013-05-28 |
公开(公告)号: | CN104471628B | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
发明(设计)人: | 上前田直树;宫原正典;角田智弘;金本胜吉;土居正一;梅拉妮·费尔南德斯 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | G09B5/00 | 分类号: | G09B5/00;G06F17/30;G06Q50/20;G09B19/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王萍,陈炜 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 装置 方法 系统 | ||
技术领域
本公开涉及信息处理装置、信息处理方法及系统。
背景技术
帮助用户获取任何内容形式的系统例如电子学习系统已经变得普及。在电子学习系统中,准备包括例如课本和练习问题的专用学习内容。通过访问作为学习内容提供的这些课本和练习问题,并阅读文本或者回答问题,从而获取内容,用户经由学习而进阶。关于这种系统,已经提出了例如通过根据用户的成绩等级、才能等将学习内容个性化,使得用户能够提高他们的学习效率的技术。例如,专利文献1公开了一种通过针对过去的练习问题,基于用户答案的正确性和不正确性来选择和提供适当的练习问题,使得用户能够提高他或她的学习效率的技术。
引用列表
专利文献
专利文献1:JP 2011-232445A
发明内容
技术问题
但是,在过去的电子学习系统中,用户可以获取的知识受限于事先准备的学习内容中包括的知识。另一方面,在除了这种电子学习系统之外的领域中,记录于电子介质的知识的积累不断扩充。例如在线百科全书、描述特定领域技术的网站这样的网络上的服务器和终端装置提供多种内容,为引用内容的用户提供任何类型的知识。对于用户而言使用这些内容来获取知识已经变得平常。但是,例如,与电子学习系统的学习内容不同,尚未为这些内容提供支持用户学习例如学习指南,以及学习的成绩等级的确定的信息。
因此,本公开提供一种新型并改进的信息处理装置、信息处理方法及系统,能够支持用户获取关于任意内容的知识,不限于事先准备的学习内容。
对问题的解决方案
根据本公开,提供一种信息处理装置,包括:内容分析单元,被配置为通过将内容群组中包括的各个内容片断设置为图结构的节点以及将内容片断之间的链接设置为图结构的链接,来分析内容群组;以及学习支持信息产生单元,被配置为基于分析的结果产生学习支持信息,学习支持信息支持对作为内容群组的至少一部分而提供的知识的学习。
根据本公开,提供一种信息处理方法,包括:通过将内容群组中包括的各个内容片断设置为图结构的节点以及将内容片断之间的链接设置为图结构的链接,来分析内容群组;以及基于分析的结果产生学习支持信息,学习支持信息支持对作为内容群组的至少一部分而提供的知识的学习。
根据本公开,提供一种系统,被配置为包括:终端装置,以及一个或多个服务器装置,向终端装置提供服务;以及在终端装置与一个或多个服务器装置的协作下,提供:通过将内容群组中包括的各个内容片断设置为图结构的节点以及将内容片断之间的链接设置为图结构的链接,来分析内容群组的功能;以及基于分析的结果产生学习支持信息的功能,学习支持信息支持对作为内容群组的至少一部分而提供的知识的学习。
通过将为了获取知识的内容群组中包括的各个内容片断设置为图结构的节点以及将内容片断之间的链接设置为图结构的链接来进行分析,可以提取信息,例如内容片断之间的关系或者每个内容片断的重要程度,即使它们并非是事先准备的学习内容。当利用分析结果产生学习支持信息时,用户可以更高效地学习知识。
本发明的有益效果
根据以上描述的本公开,能够支持用户获取关于任意内容的知识,不限于事先准备的学习内容。
附图说明
图1是示出根据本公开实施例的系统配置的第一示例的示意图。
图2是示出根据本公开实施例的系统配置的第二示例的示意图。
图3是示出根据本公开实施例的系统配置的第三示例的示意图。
图4是示出本公开实施例的知识内容显示画面的示例的示意图。
图5是示出本公开实施例的练习问题显示画面的示例的示意图。
图6是示出本公开实施例的成绩等级显示画面的示例的示意图。
图7是示出本公开实施例的内容分析单元和学习支持信息产生单元的配置示例的示意图。
图8是用于描述本公开第一实施例的聚类的概念的示意图。
图9是示意性示出本公开第一实施例的聚类处理的示意图。
图10是示出本公开第一实施例的图结构DB的示例的示意图。
图11是示出本公开第一实施例的簇DB的示例的示意图。
图12是示出本公开第一实施例的聚类处理的示例的流程图。
图13是示出本公开第一实施例的中心度设置处理的示例的流程图。
图14是示意性示出本公开第二实施例的难度等级估计处理的示意图。
图15是示出本公开第二实施例的进阶DB的示例的示意图。
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