[发明专利]超声图像处理

说明书

背景技术

本发明在其一些实施例中涉及医疗成像调节，尤其但并非唯一地涉及一种调节胎儿解剖的超声图像的系统和方法。

怀孕期间的超声(US)筛查被用来识别胎儿解剖结构异常和畸形。这已经成为了全球普遍的实践方式。在某些东南亚国家，超声概率的提高、成本的降低以及准确性的提高已经导致其被用于性别确定，而性别确定则被用于性别选择性流产。这已经导致了具有长期持续性影响的明显性别比率差异，这带来了严重的国家社会问题。

发明内容

根据本发明的一些实施例的一个方面，提供了一种在超声胎儿评估期间对超声图像的呈现进行调适的计算机化的方法。该方法包括对胎儿评估期间由超声探头所捕捉的多个超声图像执行分析，基于该分析结果自动识别该多个超声图像中胎儿的至少一个基准器官或组织或体液的至少一个解剖学标志的至少一个位置，通过使用该至少一个解剖学标志的至少一个预定位置解剖学属性自动定位该多个超声图像中的至少一些中的兴趣区域(ROI)，在评估期间对至少一些超声图像的呈现中对该ROI进行隐藏。至少一个解剖学标志在呈现中进行成像而并不被ROI所隐藏。

可选地，该ROI包括描绘胎儿生殖器的图像部分。

可选地，该方法进一步提供在多个预定义位置解剖学属性和多个解剖学标志之间进行关联的解剖数据集；其中该自动定位包括从多个预先定义的位置解剖学属性中选择预定义位置解剖学属性。

可选地，该呈现在超声探头被手工操控时提供。

可选地，该自动识别包括从多个超声图像中识别出其中每个成员图像是生殖器平面图的超声图像的群组；该至少一些超声图像从该群组中进行选择。

更为可选地，该自动识别包括识别该群组的每个成员中的至少一个解剖学标志。

更为可选地，该群组的每个成员通过以下而被识别：对多个超声图像中的多个对象进行划分，识别每个对象的多个解剖特征，替代数据集中的多个解剖特征，并且基于对该数据集的分析而对成员进行归类。

更为可选地，该分类由分类器执行，该分类器由通过对至少一个解剖学标志的存在或不存在进行监督式学习而被训练的至少一个分类器所创建。

更为可选地，该分类由多个分类器所执行，该多个分类器被设置为计算指示至少一个解剖学标志存在或不存在的估计的得分。

更为可选地，该自动识别通过计算多个超声图像中所描绘的至少一个对象的形式因数而执行。

更为可选地，该自动识别通过计算多个超声图像中所描绘的至少一个对象的凸度而执行。

更为可选地，该自动识别通过计算多个超声图像中所描绘的至少一个对象的轮廓复杂度而执行。

更为可选地，该自动识别通过计算多个超声图像中所描绘的至少一个对象的纹理描述符而执行。

可选地，该至少一个解剖学标志包括多个解剖学标志。

更为可选地，该自动定位通过从该多个解剖学标志所取得的多个预定义位置解剖学属性的组合来执行。

可选地，该预定义位置解剖学属性是至少一个解剖学标志和胎儿生殖器之间的距离范围。

可选地，该至少一个解剖学标志包括多个解剖学标志；进一步包括计算均处于多个解剖学标志之一与胎儿生殖器之间的多个距离范围之间的交集；其中该自动定位基于该交集的位置。

可选地，该至少一个解剖学标志是至少一个股骨。

可选地，该至少一个解剖学标志是至少一个大腿。

可选地，该至少一个解剖学标志是骨盆。

可选地，该至少一个解剖学标志是脊柱。

可选地，该至少一个解剖学标志是大腿和骨盆的U型。

可选地，该至少一个解剖学标志是躯干的前轮廓。

可选地，该至少一个解剖学标志是膀胱。

可选地，该至少一个解剖学标志是包括坐骨、耻骨、髂骨或骶骨的至少一个髋骨。

可选地，该至少一个解剖学标志是羊水。

可选地，该至少一个解剖学标志是脐带。

可选地，该隐藏通过以下至少一种来执行：编辑、掩蔽、模糊、变暗、着色、提取、去除、修剪或操控。

可选地，该隐藏包括向多个超声图像添加覆盖兴趣区域的覆盖层。

可选地，该超声图像是来自用于三维或四维超声呈现的堆叠的切片。

可选地，该ROI是一个容积并且该超声图像是容积超声图像。