[发明专利]话音认证和语音识别系统及方法有效
| 申请号: | 201380016170.2 | 申请日: | 2013-01-23 |
| 公开(公告)号: | CN104185868B | 公开(公告)日: | 2017-08-22 |
| 发明(设计)人: | 哈比卜·E·泰欧哈米;阿米特·萨达南德·马勒高恩卡;雷努卡·阿米特·马勒高恩卡;克莱夫·戴维·萨默菲尔德 | 申请(专利权)人: | 澳尔亚有限公司 |
| 主分类号: | G10L17/14 | 分类号: | G10L17/14 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司11270 | 代理人: | 浦彩华,武晨燕 |
| 地址: | 澳大利亚新*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 话音 认证 语音 识别 系统 方法 | ||
1.一种用于配置语音识别系统的方法,该方法包括:
从一个用户获得一个语音样本,该语音样本用于认证该用户作为一个认证过程的一部分;
对该语音样本进行处理以训练与该语音样本相关联的多个语音单元的一个或多个通用声学模型以创建相应的一个或多个个性化声学模型;
将该一个或多个个性化声学模型存储在该用户的一个个性化声学模型集中;
基于该用户所提供的包含相应的多个语音单元的多个附加语音样本选择性地重新训练该个性化声学模型集中的该一个或多个个性化声学模型;以及
响应于确定该用户已经访问一个语音识别功能,引导一个语音识别过程访问该个性化声学模型集以便识别随后的多种用户言语。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,这些语音单元包括多个三音子、多个双音子、多个聚类状态、多个音素、多个单词或多个短语。
3.根据权利要求2所述的方法,进一步包括对与该语音样本相关联的语音内容数据进行评估从而为这些语音单元中的每个语音单元确定一个可闻标识符,以及基于所确定的该可闻标识符对所述个性化声学模型进行分类。
4.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,所述个性化声学模型包括这些语音单元的多个语言和/或语法模型。
5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,进一步包括确定该一个或多个个性化声学模型中的每个个性化声学模型的一个质量测量,并且其中,基于多个附加语音样本对该一个或多个个性化声学模型进行重新训练,直到相应的质量测量满足一个预先定义的阈值。
6.根据权利要求4所述的方法,进一步包括确定该一个或多个个性化声学模型中的每个个性化声学模型的一个质量测量,并且其中,基于多个附加语音样本对该一个或多个个性化声学模型进行重新训练,直到相应的质量测量满足一个预先定义的阈值。
7.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其中,响应于成功地认证该用户,自动引导该语音识别过程访问该个性化声学模型集。
8.根据权利要求4所述的方法,其中,响应于成功地认证该用户,自动引导该语音识别过程访问该个性化声学模型集。
9.根据权利要求5所述的方法,其中,响应于成功地认证该用户,自动引导该语音识别过程访问该个性化声学模型集。
10.根据权利要求6所述的方法,其中,响应于成功地认证该用户,自动引导该语音识别过程访问该个性化声学模型集。
11.一种组合式语音识别和话音认证方法,包括:
响应于一个话音认证功能成功地认证一个用户,访问供一个语音识别功能在该用户识别一种或多种言语时使用的一个个性化声学语言和/或语法模型集,该声学语言和/或语法模型集包含多个声学语言和/或语法模型,已经使用源自该用户或者在向该认证功能登记的过程中或者在一次或多次随后的认证过程中所提供的多种言语的话音数据对这些声学语言和/或语法模型进行训练。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,该个性化的声学语言和/或语法模型集包括多个语音单元的多个声学模型,已经利用一个或多个具有一个共享的话音轮廓的其他用户向该用户提供的多个语音样本对这些声学模型进行了训练。
13.一种语音识别系统,包括:
一个处理模块,可操作以:
获得一个语音样本,该语音样本由认证系统用于认证一个用户作为一个认证过程的一部分;
对该语音样本进行处理,从而训练与该语音样本相关联的多个语音单元的一个或多个通用声学模型以创建相应的一个或多个个性化声学模型并从而随后将该一个或多个个性化声学模型存储在一个个性化声学模型集中;
基于该用户所提供的包含相应的多个语音单元的多个附加语音样本选择性地重新训练该一个或多个个性化声学模型;以及
响应于确定该用户已经访问一个语音识别功能,进一步将该处理模块安排成用于引导一个语音识别过程以访问该个性化声学模型集以用于识别随后的多种用户言语。
14.根据权利要求13所述的系统,其中,这些语音单元包括多个三音子、多个双音子、多个聚类状态、多个音素、多个单词或多个短语。
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