[发明专利]对冗余消费者交易规则进行过滤

说明书

背景技术

随着移动计算的广泛应用，消费者参与到数量日益增长的交易中，例如试用和购买新的应用。但是，在移动计算世界中，消费者的绝对数量以及数量众多的待售物使得销售成为一项挑战性任务。

已经实现了各种工具，例如搜索技术来帮助消费者找到应用。但是，对如何帮助应用开发者找到消费者所给予的关心较少。举例来说，可以向开发者提供与应用购买数量相关的信息。虽然简单的数字可以在一定程度上表明销售努力是否成功，但是仍然还有改进余地。

发明内容

本发明内容以简化形式介绍了一系列概念，在下面的具体实施方式中对这些概念进行进一步描述。本发明内容不旨在识别所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也旨在被用来对所要求保护的主题的范围进行限制。

消费者交易规则能够反映参与各种应用商店交易的消费者的特征。可以对冗余的消费者交易规则进行过滤，以去除多余信息。关于消费者特征的有意义的信息能够呈现于有限的空间中。

可以使用多种技术，如确定支持评级足够接近来对冗余进行识别。例如，可以利用阈值ε将规则群聚到支持带（band）中，以进行冗余过滤。

其它的技术包括通过各种方式，例如通过本文中所描述的位向量技术来识别包含关系。

可以有效地利用各种其它特征，例如规则条目任意化。

冗余过滤会产生较少的规则，这些较少的规则传递相同或更多信息，这在描绘消费者交易规则的用户界面中以及其它场景中特别有用。

如本文中所描述，可以根据需要将多种其它特征和优点融入到技术中。

附图说明

图1为示例性系统的框图，该系统实施冗余消费者交易规则过滤。

图2为示例性方法的流程图，该方法对冗余消费者交易规则进行过滤。

图3为框图，显示了基本的冗余消费者交易规则过滤过程。

图4为框图，显示了消费者交易规则条目的示例性集合。

图5为示例性开发挖掘者工具用户界面的屏幕截图，该用户界面包括消费者交易规则，这些消费者交易规则被过滤以去除冗余。

图6为示例性系统的框图，该系统利用支持带工具实施冗余消费者交易规则过滤。

图7为示例性方法的流程图，该方法通过支持带实施冗余消费者交易规则过滤。

图8为示例性系统的框图，该系统利用位向量工具实施冗余消费者交易规则过滤。

图9为示例性方法的流程图，该方法通过位向量实施冗余消费者交易规则过滤。

图10为表格，显示了示例性的消费者交易规则。

图11为表格，显示了应用了任意化后的示例性消费者交易规则。

图12为表格，显示了通过位向量实现冗余过滤。

图13为另一个表格，显示了通过位向量实现冗余过滤。

图14为框图，显示了冗余过滤的性能度量。

图15为框图，显示了通过应用最近邻技术来实现冗余过滤。

图16为示例性架构的框图，该架构用于实现冗余过滤。

图17，18,19和20为图表，显示了数据集性能。

图21为示例性计算系统的图解，在该计算系统中可以实施某些所描述的实施例。

图22显示了示例性移动设备，其能够用于在应用商店中参与消费者交易。

图23为示例性的支持云的环境，其能够与本文中所描述的技术一起使用。

具体实施方式

实例1-示例性概述

本文中所描述的技术可用于多种冗余过滤情景。采用这些技术能够提供用于对冗余规则进行过滤的有效技术。

这些技术能够帮助到那些希望对参与应用商店交易的消费者的特征进行监控的人。受益人包括应用开发者，他们希望确定当前消费者和潜在消费者的特征。消费者也可以间接地从这些技术中获益，因为他们被正确地识别为可能对特定应用感兴趣的可能性更大了。

实例2-实施冗余交易规则过滤的示例性系统

图1为示例性系统100的框图，该系统实施本文中所描述的冗余消费者交易规则过滤。

为了语境目的，该图显示了应用商店120，消费者110访问应用商店120以参与到涉及各种应用的消费者交易中。消费者交易的各个方面可以存储为消费者交易数据130。消费者交易规则生成器140可以使用任意数量的技术，以基于消费者交易数据130来生成候选消费者交易规则条目150。例如，可以使用关联规则（AR）生成技术。