[发明专利]一种数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据组集，所述数据组集预先设置有树形结构的多个类型节点，所述类型节点之间具有层级关系，每一类型节点具有与其对应的标准数据；与该类型节点相连的下一层级的所有类型节点均属于同一类型；

该方法包括：

获取多个目标数据，所述目标数据具有名称标识、类型标识以及数据组集标识；

依据所述数据组集标识确定与所述多个目标数据对应的数据组集；

依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点；其中，通过在数据组集中查找与目标数据的类型标识相同的类型节点，从而确定目标数据的目标类型节点，所述目标数据为目标类型节点的子节点；

将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值；

依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点；

输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值以及与其对应的标准数据；

依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点具体为：

依次层级关系，从下向上，依次判断每一类型节点是否生成有初始数据总值，当所述类型节点生成有初始数据总值时，则在该初始数据总值的基础上，加上所述类型节点的所有子节点的初始数据总值，进而求出该类型节点的目标数据总值；

当所述类型节点未生成有初始数据总值时，则直接将所述类型节点的所有子节点初始数据总值相加，即可求出该类型节点的目标数据总值；

直至求出根节点的目标数据总值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设置有多层树形结构的多个分类类型节点包括：

预先设置有第一数据表格，所述第一数据表格的行或者列以多层树形结构的形式设置多个分类类型节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据之后，还包括：

比较每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据的大小；

当所述每一层级类型节点的目标数据总值大于与其对应的标准数据时，生成并输出提示信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点之后，将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值之前，还包括：

接收变更数据请求，所述变更数据请求中携带有变更数据，所述变更数据具有名称标识；

依据所述变更数据的名称标识查找并替换与所述名称标识相同的目标数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据之后，还包括：

接收查询请求，所述查询请求携带有查询类型标识；

查找所述查询类型标识对应的类型节点；

输出与所查找的类型节点对应的所有数据。